信忠保
评审的乐趣 精选
2023-10-4 19:51
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接到一个评审任务。评审论文是科研工作者的基本义务。我们的论文由同行评审后而发表,因此,我们也有义务去评审别人的论文。前几天,我们研究领域主流国际刊物给我派了一篇学术论文的评审任务。下载下来,我看了看主题与稿件的质量,感觉还可以,趁着国庆节假期,就决定着手这篇论文的评审工作。

了解一下作者的基本情况。该文的通讯作者是一位阿曼苏丹卡布斯大学任教的教授,他2002年从美国康奈尔大学获得博士学位。从谷歌学术上看,他已发表SCI论文二三十篇,多是主流刊物,例如Journal of Environmental ManagementJournal of Cleaner ProductionEnvironmental Science and Pollution Research等。但也有一些比较水的刊物,例如Water

研究区域选的很特别。令人好奇的是,阿曼的这位教授做的工作,研究区竟然是美国本土大陆的土壤侵蚀现状与未来评估预报工作,而不是阿曼这个国家。一个阿曼人怎么对美国的土壤侵蚀这么感兴趣,这个事情让人觉得挺有趣。如果我们中国能有三五个科研团队,能长期、系统的对美国、欧盟等土壤侵蚀现状与未来趋势进行评估与预报,时常邀请他们过来讲学、交流,这一定是一件很有趣的事情。

稿件优劣的评判标准。这篇稿子已在2022年,以预印本的方式在线上发表过了,看来作者对这篇论文的发表还是很上心,很积极。评审一篇论文能否发表并不难,有一些基本的判断标准。通常看看论文的图标文字的规范性是否符合预期,研究方案是否详实且能支撑研究结论,创新性是否明显,研究在理论上和应用上价值是否大,其中,创新性是关键。

陈词滥调出新不易。土壤侵蚀评估是一个非常成熟的领域,我们中国人已经在这个领域发表了不止几百篇论文。通常来说,成熟研究方法在不同区域的应用,创新是非常难的。这篇论文仍然采用了RUSLE模型框架,但也有较大的修改与调整,这儿的模型被称为G2模型,在CP因子方面有较大幅度调整。土壤侵蚀评估确定完评估模型后,评估精度很大程度上取决于评估数据的精度,显然,这个工作大量精力都用在了评估数据的准备上了,这个思路是对的。土壤侵蚀预报水平依赖于评估数据的精度,怎么降低评估数据的不确定性是关键。评估数据有赖于过去观测数据和共享数据,这代表了某个区域或国家的研究历史沉淀,而现在数据精度的提升往往代表了目前研究水平,而对未来的预报水平体现了科学技术的先进性。

提出了一套新的评估框架体系。这篇论文主要从模型数据准备方面下来大量的功夫,从降雨侵蚀力、土壤可蚀性、覆盖因子等方面进行了筛选,使用新方法空间插值与降尺度等提升数据的精度,降低不确定性。对未来降雨侵蚀力和土地利用预测方面,还下了很大的功夫。未来情景设置采用了3种共享社会经济路径和3种排放情景的九种组合。显然,这需要大量的前期研究工作,数据处理、空间插值、降尺度等都需要很好地数据处理手段。

数据处理的技术手段先进。这个研究特色在于前期准备数据过程中的技术手段先进性,为其他区域开展同样工作提供了一种可供借鉴的技术体系。这个研究的基础是:降雨侵蚀力、土壤可蚀性等多个共享数据库,计算方法与优缺点进行比较筛选,对过去、现在和未来的土壤侵蚀影响因子计算方法更新。研究充分体现了多数据集、多算法、多平台的特征,对定位观测数据与长期遥感数据进行了整合和集成,代表了当前该研究领域的最高水准。

田间尺度的精细评估。大尺度评估多是1000m250m分辨率的评估,30m分辨率评估还是少。研究基于30m的空间分辨率的评估数据,开展田间尺度的精细评估,这作为该工作的一个创新点。我曾建议我研究生采用30m分辨率开展精细评估,被他们以数据量太大了为理由拒绝了,现在来看30m甚至10m分辨率评估还是很有必要的,代表了趋势和潮流。我们可以做不到,做不出来,但总是有人能做出来,并且做的还相当的不错。

熟悉了一些新名词儿。评审的一个乐趣是能了解一些新的名词,让自己思想别被同行落的太远。这篇论文,让我对一些新的/旧的名词了解了、更熟悉了,例如,共享社会经济路径(Shared Socioeconomic Pathways,简称SSPs)、代表性浓度途径(Representative Concentration Pathway,简称RCP)、农业保持措施(Conservation agriculture practices,简称RCP)、田间尺度土壤侵蚀模型(Field Scale Soil Erosion Model,简称FSSLM)、美国本土,不包括阿拉斯加和夏威夷在内的美国连续地区,即美国本土(The contiguous United States,简称EONUS)。

评阅过程一种快乐。在有充足时间的情况下,泡上一杯茶,听着爵士乐,保持对论文研究工作的好奇心和兴趣,怀着欣赏与批判的心情,或快或慢的阅读,这真是一种享受。读论文的过程中,既能体会到单纯的文字的乐趣,也能体会到逻辑之美,同时能唤起自己专业记忆,偶尔还会去学习、去模仿,心里面充斥着多种元素,飘忽和跳跃,综合与模糊。

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