SciExplorer开放科学计量数据可视化分析平台是由中国科学院文献情报中心科学探索者团队（SciExplorer Team）开发的科技文献数据分析与情报可视化平台。SciExplorer主要聚焦复杂信息环境下多源科技文献数据的挖掘与可视化情报表达，以直观揭示文献数据中蕴含的情报信息，支撑科学研究态势感知与决策。SciExplorer核心功能由三大模块构成：依次为“LDGAS科技文献数据治理与统计分析系统”、“KMVS知识矩阵可视化分析系统”以及“MSSS科学结构图叠加分析系统”。LDGAS能有效支撑情报分析人员对文献数据进行清洗、除重、编辑以及知识单元频次分布的探索性分析；KMVS可以实现对科技文献中知识单元关系的提取和深入挖掘，并从知识网络的视角揭示知识元的关联与结构；MSSS则是从宏观视角揭示特定科学研究主题在“大科学地图”上的分布，进而快速捕捉局部知识生产在全局知识地图上的分布。SciExplorer的研发对“局部情报”和“全局情报”感知有重要的意义，同时对情报分析工作的安全性和情报工具自主能力的建设有潜在的贡献与价值。

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