一。 什么是agent
agent 是当前活跃的一类工具软件，得到了大模型比如DeepSeek，
Chat GPT的搜索和推理功能的支持， 还可以通过一些技术如MCP[4]得到一些外部搜索引擎
和数据库的支持，还有一些垂直领域自建词库的支持。
这段程序结合一些类似宏命令的Skill的支持，还利用程序语言的逻辑判断功能，所有这些因素 集成配合， 决定了agent 的形式和功能。
二。agent怎样帮助做科研
agent 能够根据关键词搜索相关信息和相关论文，搜索比常规
搜索引擎 更有针对性，而且能分析上述材料写出综述，还能根据文本和综述画示意图
【2】； 能够根据提示词prompt写出论文，基金标书，PPT的大部分内容。能写代码。
这些工作大大提高了阅读大量论文，画图，写代码，和写论文写标书的速度。
由于agent的信息基于数量庞大的新信息，相应地它写出的东西质量可以接近博士生。
但是它也有难以克服的局限。
三。agent的局限[1]
如上，agent的信息库很新很庞大，但是对库里没有的东西，它就无从搜起。
原则上它不能创造库里没有知识和理论，没有手不能做实验，这一点上与真人的
智能有本质的差别。
agent比如OpenClaw [5]大大提高我们数字工作的效率，但它是助手，
不善于提出创新性的思想，生成的材料一般不确定可靠。
另外，它多多少少会犯一些错误，还是靠人来检查和修正。
简而言之， agent是一款优秀的工具，但决定科研（战争）成败的是人，
不是工具(武器）。
[1] 【新提醒】科学网—人工智能大模型的功能边界 - 徐明昆的博文
【2】9个案例实测谷歌Gemini文生图，设计行业“快变天了”
[3]解密Agent智能体：它是如何规划、协作并接管未来的自动化任务？-云社区-华为云
[4]模型上下文协议_百度百科
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