让机器思考，解放人的大脑

机器可以思考吗？

1950年，一名叫艾伦.图灵（Alan M.Turing）的英国年青人发表了一篇论文《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence）。Microsoft Word - TuringTest.doc

为什么发表这一篇论文呢？

因为他很好奇“机器是否能思考?”

一般的人会认为，这是一个确定的问题，机器不能思考。

他们这样判断的前提是，在他们的现有认知和经验里，有生命是能思考的前提。

但图灵却认为，这是一个不确定性的问题。

什么是不确定性的问题？

不确定性的问题就是实现目标的途径（条件及其组合）超过一种可能性，不能确定具体是哪一个。

比如，小白明天要参加一场由7个陌生人参加的百分制考试，在最终成绩和排名发布前，小白是不知道自己最终可以考多少分，排第几名。但是，小白他知道，自己的分数一定是在0-100之间，排名一定是1-7之间。但是，具体多少分，排名第几就不知道了。

该如何回答“机器是否能思考”这个问题呢？

Turing: I propose to consider the question, "Can machines think?" This should begin with definitions of the meaning of the terms "machine" and "think." The definitions might be framed so as to reflect so far as possible the normal use of the words, but this attitude is dangerous, If the meaning of the words "machine" and "think" are to be found by examining how they are commonly used it is difficult to escape the conclusion that the meaning and the answer to the question, "Can machines think?" is to be sought in a statistical survey such as a Gallup poll. But this is absurd. Instead of attempting such a definition I shall replace the question by another, which is closely related to it and is expressed in relatively unambiguous words.(来源：Microsoft Word - TuringTest.doc)

图灵认为，单纯去咬文嚼字，去解析“机器”、“智能”这些概念是徒劳的，因为他问的不是这些概念，这些概念早已经存在，他问的是“是否能？”或者说，他关心的是“判断”——人如何判断机器能否思考？

于是，他的脑海里，浮现出了一个有趣的“模拟游戏”：让小白和“一台看不见的机器”对话，然后让小白来判断“对方”是人还是机器，如果小白判断“对方”是人，那就承认了机器是可以思考的。

不知道IBM当时是否受到图灵这篇文章以及美国数学家、计算机科学家、工程师香农(C.E.Shannon)的《通信的数学理论》（A Mathematic  Theory of Communicationshannon1948.dvi）的启发，让小沃森意识到“让机器思考”这个问题是一个不确定问题，即有超过一种的可能性。即不只是让机器对人脑及人类思维的模仿这一条途径，还可能是全新的思维方式。

比如，许多相互关联的个人几乎可以同时访问相同的信息库，并在机器的帮助下共同处理这些信息。

一个由知识、人类和电脑（可以思考的机器）组成的，相互支撑的生态环境。