今天阅读了《Identifying and Analyzing Judgment Opinions》这篇论文,是关于情感分析中主观判断的识别和分析。这篇论文可以说是上一篇博文《Automatic detection of opinion bearing words and sentences》的延续,作者是同一个人Kim SM,来自韩国的一名女学者,目前在雅虎做情感分析。作者将情感分为两种:1、对于世界的信念:就是认为对错,可能不可能之类的。2、对于事物的判断,就是好、坏等。作者这篇论文主要研究的就是第二种,因为目前大家对于第一种是否是观点没有界定清楚,人工标注的结果很不一致,无法进行实验。选好目标之后,作者将主观判断的识别和分析分为四个任务:1、观点的识别
(主观句、主观表达式的识别)2、观点类型的识别(积极,中立,消极)3、观点持有人的识别 4、主题的识别。这里作者只对前三个任务进行了讨论。其实作者的这篇文章对前两个任务只是轻描淡写,运用的是《Automatic detection of opinion bearing words and sentences》里的方法,就是首先选取动词和形容词的种子词,进行人工标注,利用wordnet进行扩展,然后依据情感词判断情感句的强度,具体的方法可以看上一篇博文,这里就不在赘述。下面,我们主要讲一下观点持有人的识别,以及作者做的一些实验。