文献记录~
2011-6-2 11:26
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Climatic controls and ecosystem responses drive the inter-annual variability of the net ecosystem exchange of an alpine meadow
文章中两种数据处理方法虽然称不上新颖，但是值得参考，也许这就算是数据的深入挖掘了吧。要不结合模型、遥感，要不在数据处理上多动点脑筋，要不怎么发文章啊…
timelag分析：不少人认为个别环境因子对通量的影响有滞后效应，而不是即时的影响。简单的timalag分析可以对这一假设进行验证。设定好timalag，需要考虑研究的尺度，如果研究年际变异，timalag可以设定为一个月，然后逐步移动，但肯定是气象因子往前移，比如考虑用2002年10月份到2003年10月份的气象因子与2003年的通量对应。依次类推。
区分影响因子：核心思想跟模型中常用的固定某个因子考虑其他因子的影响一样。这里先是根据已有资料对每年的资料分段(根据生长特性，而后白天夜间也单独考虑)建立LUT。然后如果要考虑气象条件的影响，则对多年的LUT进行平均，这相当于平滑了年际间生物因子的变化；如果仅要考虑生物因子的影响，则可对多年的气象因子进行平均。结合LUT及数据输入，得到新的通量交换。比较其通量值及年际间的标准差等等。
还未仔细考虑这两种方法可能存在的问题，但可以考虑在今后的数据分析中完善引用。
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