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一个简单的微应用例子：帮我译单词
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任何新浪微博帐号，
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只要发布一条包含有“@帮我译”的信息，
即可在评论中获得该信息中的单词的释义。
例如：
hello @帮我译
或者
@帮我译 hypotheses
或者
中文 @帮我译
或者
@帮我译 单词
上面四种格式都可以。
作为一个简单的应用，不需要授权，不需要专用服务器，只需要将该程序运行一下，然后所有新浪用户就都可以用了。
当然新浪限制普通用户：
发评论：单用户每应用 60次/小时
这样这个应用不可能应对大量的输入请求，只是作为一个例子。
其主函数很简单：
public BangWoYi() {
try {
/* 1.这是“帮我译”应用的App key信息 */
Weibo.CONSUMER_KEY = "164xxxxxxxx";
Weibo.CONSUMER_SECRET = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx";
System.setProperty("weibo4j.oauth.consumerKey", Weibo.CONSUMER_KEY);
System.setProperty("weibo4j.oauth.consumerSecret",Weibo.CONSUMER_SECRET);
// 然后才能初始化Weibo对象！！！
weibo = new Weibo();
/* 2.这是对“帮我译”这个帐号的access 凭据 */
weibo.setToken("e50xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", "536xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx");
/* 然后，就可以对“帮我译”这个帐号进行操作了。 */
/* 每5秒执行一次，检查是否有@我的微博，如有则回复 */
timer.schedule(ckAtMe, 0, 60000);
} catch (Exception e) {
System.out.println("Failed: " + e.getMessage());
System.exit(-1);
}
}
上面ckAtMe是一个定时器（Timer），用来每分钟检查一下@这个帐号的微博信息。
精简以后的定时器代码示例如下：
TimerTask ckAtMe = new TimerTask() {
public void run() {
List<Status> list;
try {
list = weibo.getMentions(paging);
for (Status status : list) {
long id = status.getId();
if (id > lastId) {
lastId = id;
paging.setSinceId(lastId);
}
String word = status.getText().replaceAll("@帮我译", "");
// 最去掉可能的前后标点、空格等多余字符（略）
// 使用apache的org.apache.commons.httpclient.HttpClient获得翻译
HttpClient client = new HttpClient();
//从某个在线词典网站（url）获得解释
GetMethod get = new GetMethod(url+weibo4j.util.URLEncodeUtils.encodeURL(word));// 需要（只需要）加码汉字部分
// 执行这个get，and handle any error responses.
client.executeMethod(get);
InputStream in = get.getResponseBodyAsStream();
BufferedReader br = new BufferedReader( new InputStreamReader(in));
// 从这个input stream提取文本
String pagetext = "";
String c;
while ((c = br.readLine()) != null) {
pagetext += c;
}
get.releaseConnection();
// 根据某些标志提取解释文本
int p1 = pagetext.indexOf("基本解释");// 开始标志
int p2 = pagetext.indexOf("Copyright");// 结束标志
pagetext = pagetext.substring(p1,p2);
//System.out.println(pagetext);//假设pagetext不超长
weibo.updateComment(pagetext, id + "",null);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
};
注：上面代码简化了，不能直接运行，仅作为流程示范。
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