基于互信息-支持向量回归的阿尔兹海默症磁共振影像脑年龄检测

刘玉川¹，李浩¹，唐宇龙¹，梁杜娟²，谭佳³，符玥¹，李勇明⁴

（1. 重庆科技学院 智能技术与工程学院，重庆401331；2. 陆军工程大学 通信士官学校，重庆400035；3. 中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司，重庆401329；4. 重庆大学 微电子与通信工程学院，重庆400044)

摘要：脑年龄是一种有效诊断阿尔兹海默症（AD）的生物标记物。针对现有的脑年龄检测方法与AD是大脑加速老化的生物学假说相悖的问题，提出了一种互信息-支持向量回归（MI-SVR）的脑年龄检测模型。首先，根据AD的生物学假说引入年龄偏差；其次，基于互信息准则设计了适应度函数；然后，支持向量回归和适应度函数分别用于获取受试者的脑年龄和适应度值，最佳年龄偏差则通过查找最大适应度值获得；最后，比较于现有的一些脑年龄检测方法。实验结果表明，提出的方法所获得的脑年龄具有更好的可分性，能更好反映AD的加速衰老进程，更有助于提升AD的诊断准确率。

关键词：脑年龄，阿尔兹海默症，互信息-支持向量回归，年龄偏差

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Cite this article    Liu, Y., Li, H., Tang, Y. et al. Brain Age Detection of Alzheimer’s Disease Magnetic Resonance Images Based on Mutual Information — Support Vector Regression. J. Shanghai Jiaotong Univ. (Sci.) 30, 130–135 (2025). https://doi.org/10.1007/s12204-023-2590-2