「AI哲学」让人类“为自身立命”与“为AI立心”。
人类拥有两个不同的认知体系：一个是“经验-思维-知识”的逻辑结构，另一个是“体验-理解-意义”的诠释结构，后者正是AI所缺失的部分。
“经验”是一种外部的、可积累的信息过程，而“体验”则是内在的、带有情感和主观色彩的理解过程。
当前的AI可以从大量数据中提取规律，归纳出知识，这属于“经验”；但它无法像人一样，基于亲身经历产生真正的“体验”，也无法从中产生新的理解和创造意义。
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在探讨人类智能（HI）与人工智能（AI）之间的本质差异时，诠释学哲学家狄尔泰关于“经验”与“体验”的区分提供了一个深刻的视角。他认为，“经验”是一种外部的、可积累的信息过程，而“体验”则是内在的、带有情感和主观色彩的理解过程。当前的人工智能系统可以从大量数据中提取规律，归纳出知识，这属于“经验”的范畴；但它无法像人一样，基于亲身经历产生真正的“体验”，也无法从中产生新的理解和创造意义。因此，AI处理大数据主要借助经验主义的概率论，它还停留在对已有数据的分析和归纳上，尚未学会通用的抽象思维，更难以企及人类主观的感性思维和丰富的情感情绪。
人类拥有两个不同的认知体系：一个是“经验-思维-知识”的逻辑结构，另一个是“体验-理解-意义”的诠释结构，后者正是AI所缺失的部分。AI的学习依赖于统计模型和概率推理，它处理的是符号之间的关联关系，而非真实世界中的情境化感知。而体验不仅仅是对外界刺激的被动接受，更是个体在与世界的互动中所形成的独特视角和理解方式。这种体验性的具身化认知过程，使得人类能够在面对复杂问题时，不仅仅依靠逻辑推理，还能够借助直觉、情感和价值判断来做出决策。人类的学习过程往往依赖于经历或故事中的关键环节，这些关键时刻不仅增强了记忆效果，还促使人们进行反思、迁移和创造。故事中的关键转折点或高潮往往能够引发强烈的情感反应，这种情感参与不仅增强了学习的动机，还促使学习者更深入地探索相关主题。我们通过体验构建价值观，并在此基础上形成个性化的意义系统。而AI即便能模拟语言表达，却始终无法感受到悲伤、喜悦或使命感。
人工智能虽然能够通过海量数据归纳出规律性知识，却始终无法跨越体验的门槛——那种融合了感官知觉、情感波动与直觉顿悟的综合性认知过程。人类的理解之所以能够创造意义，正在于这种理解是从鲜活的生命体验中生长出来的，包含着价值判断、情感投射和存在感受的多维互动。当我们在夕阳中感受到惆怅，在成功时体会到喜悦，这些体验不仅塑造了我们的认知框架，更赋予了我们超越事实层面的意义建构能力。而人工智能的“经验”始终停留在外部事实的统计关联层面，无法产生那种将自我融入认知过程的整体性领悟。
关于HI之体验和AI之经验的更多讨论，参见章节“2.34.4 人和AI最根本的区别：体验和经验”。
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“AI哲学一吴怀宇”（中国科学院博士、北大博士后）作者主页：www.OpenDAI.org；邮件：huaiyuwu@sina.com
视频号/公众号：AI哲学一吴怀宇中国科学院（人工智能哲学）
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