意识研究的五大流派之二—— “整合信息理论”，认为意识依赖于信息的高度整合（相互依赖和信息交换）——整合程度越高，意识也越强。
即使是最简单的生物系统，只要其内部存在一定程度的信息整合，理论上也可能具有某种形式的意识。
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整合信息理论（Integrated Information Theory, IIT）试图通过数学和信息论的方法来量化意识体验的复杂性，并探索意识的神经基础。整合信息理论的核心观点是，意识不仅仅依赖于信息的数量，而是依赖于信息的高度整合，即系统内部各组成部分之间的相互依赖和信息交换。IIT的一个重要贡献在于它提供了一种量化方法来衡量意识的程度，即所谓的Φ值。通过分析系统的因果结构，可以计算出系统内部各组成部分之间的信息依赖性，从而得出Φ值：这个数值越大，表明系统的信息整合程度越高，意识也越强。
IIT指出，意识不仅仅是大脑作为一个整体的功能，更具体地说，它是大脑内部局部和全局信息流相互作用的结果。即使是最简单的生物系统，只要其内部存在一定程度的信息整合，理论上也可能具有某种形式的意识。这种观点挑战了传统上对意识仅限于高等生物的看法，扩展了我们对意识本质的理解。更有趣的是，该理论预测简单如热力系统的结构也可能具有微弱的意识，这引发了激烈争论。同时，IIT也为研究无意识状态下的大脑活动提供了新的框架，帮助科学家探索昏迷、睡眠等状态下意识的变化。
该理论还强调了意识的不可分割性，认为意识体验是一个整体，不能只被简单地分解为独立的部分。这种观点与传统的还原论方法形成了鲜明对比。具体地，整合信息理论提出，意识体验的形成基于神经元的两大核心特征：整合与分化。整合指的是大脑中的神经元能够协同工作，形成一个紧密相连且相互作用的统一整体。而分化则表示这个整体能够区分出极其丰富的不同状态，每种状态都对应着一种特定的意识体验。
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“AI哲学一吴怀宇”（中国科学院博士、北大博士后）作者主页：www.OpenDAI.org；邮件：huaiyuwu@sina.com
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