AI时代比拼的是层层递进的转化能力——从碎片化的信息中提炼结构化知识，将专业知识通过实践转化为能力，最终升华为把握本质的智慧。

信息是零散无序的原材料，往往呈现出片段化的特征，缺乏必要的前因后果，是不完整且没有系统的内容。

知识是分门别类的半成品，聚焦于专门领域，存在“分而不合”无法统一的情况。

单纯的知识只提供理论基础，唯有通过实际操作和应用，才能真正理解掌握、以及灵活运用这些知识，并将其转化为实际技能和解决问题的能力。通过实践，我们不仅验证了知识的正确性，也培养了判断力、创造力，使自己从“知道”走向“做到”，实现知行合一。

而智慧则是经过内化验证的完整认知体系，它超越感性和理性，直达事物本质。智慧既不是单纯通过感官所获取的印象，也不是仅仅依靠理性所得到的知识，它是一种具有完整性与根本性的觉悟。

需要明确的是，别人的智慧对自己而言仅仅只是参考，只有经过自己亲自印证之后，才有可能将其转变为属于自己的智慧。

对于过去的AI技术，存在着从“数据”、到“信息”、再到“知识”、最后到“智能”这样循序渐进的转化链条。但在当下的AI深度神经网络时代，这个过程被极大地简化，常常直接从“数据”直接到“智能”，甚至有时直接就是从“数据”到“数据”的运用（即所谓的端到端，你都不需要了解中间的过程方法，只需输入原始数据、然后直接生成结果，不过这也带来了不透明的“黑箱”问题）。

“AI哲学一吴怀宇”（中国科学院博士、北大博士后）作者主页：www.OpenDAI.org；邮件：huaiyuwu@sina.com

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