精选
智能的边界：成年人与婴幼儿
成年人与婴幼儿认知发展、知识建构的核心差异往往在上下、有无之间。
成年人的认知更多是从知识到数据的“从有到无”过程，常常带着已有的概念、语言、经验去“过滤”世界，把丰富的感知压缩成可识别的标签和结构，甚至忽略掉不符合既有框架的信息。这是一种“自上而下”的认知方式。
婴儿的认知则恰恰相反，是从数据到知识的“从无到有”过程：他们面对的是一片未被命名的混沌，没有标签、没有因果、没有“物体恒存”的概念，但通过感知、互动、预测误差和反馈，逐步建立起对世界的模型。这是一种“自下而上”的认知方式。
这恰好也对应了AI中两种学习范式的对比： 婴儿是无监督/自监督学习，从感知中提炼结构 自监督预训练（如大模型从海量文本中学习语言结构）；成年人是有监督/少样本学习，用概念解释新数据、微调、Prompting，用已有知识快速适配新任务.
所以，婴儿不是“学知识”，而是在学“如何学”；成年人不是“学数据”，而是在用“知识压缩数据”。简言之，婴儿用感知解构世界，成人用知识压缩世界；前者在生成模型，后者在使用模型。
婴幼儿认知：人类智能的秘密
一般而言，成年人的认知往往是从知识到数据的从有到无过程，而婴幼儿的认知常常是从数据到知识的从无到有过程，即从无标签到有标签、从无结构到有结构、从无数学到有数学、从无感觉到有知觉、从无意识到有意识的“无中生有”过程……婴幼儿的这种“无中生有”过程或恰恰就是智能的关键之处，可具象为这几个关键阶段：
从无标签到有标签：先接收“圆形、红色、甜”等零散数据，再建立“这是苹果”的明确标签；从感知“柔软、毛茸茸、会叫”的零散特征，到建立“这是小狗”的明确概念。
从无结构到有结构：从混乱的声音、图像中，梳理出“妈妈的声音=安全”“哭声=需求被回应”的关联结构； 从混乱的视觉、听觉信号里，梳理出“白天亮、晚上黑”“吃饭后不饿”的规律。
从无数学到有数学：先通过“多一个玩具、少一块饼干”数量感知变化，再逐步理解“1、2、3”的具体含义；
从无感觉到有知觉：从模糊的“冷、热”触感，到整合出“冬天要穿厚衣服”“开水不能碰”的知觉判断；从模糊的触感、光线信号，整合出“被抱=温暖”“摔倒=疼痛”的知觉判断；
从无意识到有意识：从被动接受外界刺激，到主动伸手去抓“会发光的玩具”，慢慢形成自我与外界的区分意识。
婴幼儿认知的“无中生有”，本质是自主从原始生态中构建认知体系，这种不依赖已有知识、从零开始提炼规律的能力，或许正是智能最本质的体现——揭示了所有复杂认知，最初都源于对基本情境态势的主动感知、整合与抽象。也就是说，婴幼儿的“无中生有”智能发展过程，本质上是一个通过主动探索与环境交互，逐步将混沌的原始状态转化为结构化、符号化、意识化的认知过程。这一过程可拆解为以下关键阶段，每个阶段都对应着从“无”到“有”的跨越，共同构建了人类智能的底层框架，从具身到离身再到反身的感性与理性之相互作用。
一、感觉唤醒：从生理信号到知觉输入（无感觉→有知觉）
婴儿出生时，感官系统虽已具备基础生理结构（如视网膜、耳蜗、触觉神经），但初始状态是“未激活的混沌”——视觉仅能感知20-30厘米内的模糊光斑，听觉对高频声音（如母亲嗓音）更敏感但无法定位声源，触觉、味觉、嗅觉则停留在对温度、疼痛、甜/苦等基本刺激的本能反应阶段。
其关键性跨越在于具身智能的生成，即通过与环境的交互（如被触摸、听到人声、观察移动的光影），婴幼儿逐渐将离散的生理信号整合为“有意义的知觉”。例如：
2-3个月大时，视觉皮层快速发育，能追踪移动的物体，区分人脸与其他形状；
4-6个月时，听觉与视觉开始跨模态整合（如听到“ba”音时会看向张嘴的成人），形成对“声音-来源”的关联知觉。
二、客体永存：从碎片经验到结构化世界（无结构→有结构）
婴幼儿早期的认知是“片段式”的——当玩具被布盖住，他们会认为玩具“消失”；当大人离开房间，他们会因无法感知而焦虑（分离焦虑）。这是因为尚未建立“客体永存”（Object Permanence）的概念，无法将经验组织成稳定的外部世界模型。
其关键之处在于有了离身智能，通过反复探索（如抓握、敲打、掀开遮盖物），婴儿逐渐理解“物体独立于感知存在”。皮亚杰的实验显示：
4-8个月：开始寻找部分被遮盖的物体（如看到布下露出的玩具边缘会伸手拽布）；
12-18个月：能通过复杂动作（如掀开盒子、打开抽屉）寻找完全被隐藏的物体；
2岁后：形成稳定的“世界结构化认知”，知道即使看不见，事物仍有规律（如门后有人、杯子倒了水会流走）。
三、符号绑定：从无标签到有语言概念（无标签→有标签）
婴幼儿最初的交流是本能的（哭声表达饥饿/不适），但无法将声音与具体意义关联。语言的习得本质上是“给世界贴标签”的过程——将无序的感觉经验与抽象符号（词语）绑定，形成可复用的概念系统，深化了具身智能与离身智能及其关联。
0-6个月：通过“牙牙学语”（babbling）模仿语音节奏，建立“声音-口型”的运动记忆；
9-12个月：“单词句”阶段，能将特定声音（如“妈妈”“饭饭”）与具体对象/动作关联（听到“妈妈”会看向母亲，说“饭饭”会张嘴）；
18个月后：“双词句”爆发，开始组合标签（如“妈妈抱”“狗狗跑”），标志着从单一符号到简单逻辑关系的过渡。
四、数学直觉：从无计数到数量感知（无数学→有数学）
婴幼儿并非天生懂数学，但具备“前数学直觉”——通过日常互动积累对“量”的初步理解，这是抽象数学思维的萌芽，出现了感性与理性的相互转化。
新生儿：能区分“多”与“少”（如对2个vs.1个声音更兴奋）；
6个月：通过“习惯化-去习惯化”实验（反复展示2个点，换1个点时婴儿会更长时间注视），证明能感知小数量差异（1 vs.2）；
1岁后：能按数量分配物品（如给每个玩偶分1块饼干），或理解“更大”的概念（指向更高的积木塔）；
2-3岁：掌握基数（“3个苹果”）和序数（“第1块饼干”），为符号数学（加减法）奠定基础。
五、自我觉醒：从混沌到意识（无意识→有意识）
婴幼儿早期的行为是反射性的（如吮吸、抓握），没有“自我”与“外界”的区分。意识的觉醒本质是“元认知”的萌芽——意识到“我”是独立的存在，并能反思自己的心理状态--开始涌现出反身智能。
18个月：“镜像测试”通过（认出镜子中的是自己），标志“自我意识”的诞生；
2-3岁：使用“我”“我的”等代词，开始描述自己的感受（“宝宝生气”）；
4-5岁：理解“心理理论”（Theory of Mind），能推测他人的想法（如“妈妈不知道我把糖藏起来了”）。
总之，人类智能的核心是“无中生有”的主动建构。婴幼儿的智能发展并非被动接收信息，而是通过感官探索、动作操作、社会互动主动“构建”认知系统：从混沌的感觉输入，到结构化的世界模型；从无意义的生理信号，到符号化的概念网络；从本能的反应，到有意识的反思。这一过程恰恰揭示了人类智能的本质——在“无”的基础上，通过与环境的动态交互，创造意义、建立结构、生成意识。
或许，成年人们发展通用或超级AI的关键正在于此：不是灌输海量数据，而是模拟婴幼儿的“无中生有”机制，让机器通过主动探索、自主建构，发展出真正灵活、通用的智能。
转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自刘伟科学网博客。
链接地址：https://wap.sciencenet.cn/blog-40841-1503737.html?mobile=1
收藏
