智能包括确定性的“being”(侧理工)与不确定性的“should”(重人文)两部分。无独有偶,在智能系统的语境中,“being”与“should”相对应于命、运的确定性与不确定性,构成了一种深刻的必然偶然哲学对比。
(1)Being(存在)与确定性
Being指的是实际的、当前的状态和条件。这代表了一个可测量和已知的事实。
计算处理:智能系统在处理这些确定性时,依赖于数据分析和算法,能够提供准确的结果和预测。比如在天气预报、金融分析等领域,系统能基于历史数据做出相对确定的判断。
(2)Should(应该)与不确定性
Should涉及理想状态或价值判断,通常包含不确定性,因为它关系到未来的可能性和选择。
算计负责:面对不确定性时,智能系统需要考虑各种可能的结果,这些结果往往受到多种因素的影响,如环境变化、社会动态和人类情感等。这要求系统进行复杂的风险评估和决策支持。
(3)命与运的关系
命与运:在这个框架下,命可以视为确定性,即个体的实际存在状态,而运则代表不确定性,涉及未来可能的变化和选择。
决策过程:智能系统的决策不仅仅基于当前的事实,还需考虑到理想中的“应该”状态,结合伦理、价值观和潜在风险,以应对复杂和动态的环境。
在智能系统中,“being”与“should”的关系体现了确定性与不确定性之间(命与运)的互动。计算处理确定性强调客观事实(如数据)驱动,而算计负责不确定性则需综合多方面因素(事实与价值),形成全面的决策支持。这种平衡有助于智能系统在复杂环境中更好地适应和应对挑战。
正可谓:
命常常是先天确定性的(生死有命),
运往往是后天不确定性的(时来运转)
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