刘桂锋
面向知识演化的概念流模型构建研究:以“数据管理与数据科学”为例
2025-9-24 09:21
阅读:600

(本文发表于《情报理论与实践》2025年第9期P100-108)

摘要:【目的/意义 针对目前信息资源管理一级学科自主知识体系建设的需求,构建面向知识演化的概念流模型。 方法/过程 基于表征概念的学术论文集合,使用论文频次统计和文献计量方法,描述了概念的流动速度与密度等特征,引入流体力学中的雷诺数构建领域概念流模型,区分层流、过渡流、湍流三种不同的流动形态。最后以“数据管理与数据科学”为例,论证了领域概念流动的基本过程和特点。 结果/结论 实证研究表明,提出的领域概念流模型能够揭示领域内部概念流动特征和现象:领域内部概念在兴起阶段通常处于有序的层流状态,在发展阶段呈现层流和湍流的交替变化,符合事物发展过程中的螺旋式上升规律,直至抵达暂停或消亡阶段。

链接:

面向知识演化的概念流模型构建研究:以“数据管理与数据科学”为例 http://www.itapress.cn/CN/10.16353/j.cnki.1000-7490.2025.09.012 

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