刘志垚
【中国科学技术大学 | IEEE 主办】COAC 2026 | 光模块、光链路与物理层技术 Track 征稿通知
2026-10-27 14:45
阅读:170

COAC_主页.jpg

会议简介

2026人工智能集群光学国际会议(COAC 2026)将于 2026 年 12 月 13 日至 15 日在中国合肥召开。COAC 以 “以光织就 AI 集群底座” 为主题,汇聚光电器件、光子集成、光通信网络与 AI 计算系统领域的学术与产业力量,旨在为全球 AI 集群光互连架构、光交换网络、高速光收发模块、硅光集成与先进封装、光子计算加速、光系统能效与可靠性、光电协同设计等相关领域的专家学者、工程技术人员和产业界代表提供一个共享科研成果、交流最新进展、探讨前沿趋势、促进技术合作与产业转化的高水平平台。欢迎国内外研究者踊跃投稿!

会议官方网站

http://coac.ieee-aiconf.cn

会议投稿网站

http://coac.hotcrp.ieee-aiconf.cn

Track 简介

今天介绍的track是:Optical Transceivers, Links, and Physical Layer Technologies(光模块、光链路与物理层技术) track,这个方向则深入到最底层的光器件、光模块和信号本身—— 也就是光网络的 "物理地基",主要包含四块:

  1. 高速光模块、强度调制与轻相干架构:研发面向 AI 集群的更高速率光模块,以及强度调制 / 直接检测、轻相干(coherent-lite)等兼顾成本与速率的技术路线。

  2. 短距链路的线性驱动、低功耗光器件及去除 retimer/DSP:推动 LPO 线性直驱、LRO 等方案,在机柜内、板间等短距场景减少 DSP 和重定时器,降低功耗和时延。

  3. 面向 AI 链路的调制格式、前向纠错与数字信号处理:研究更高阶的调制方式、FEC 纠错编码和 DSP 算法,在有限带宽里提升传输速率与可靠性。

  4. 光 AI 互联的链路预算、信号完整性与物理层测量:解决光功率预算、信号完整性、误码率测量等工程问题,确保光链路在真实系统里跑得稳。

一句话总结:研究 "光模块怎么做得更快、更省电、信号更干净",是整个光互联产业链最核心的硬件环节,偏光电子器件、光模块、DSP / 硅光与物理层测试方向。

论文提交

  • 投稿论文须为原创、使用英文撰写,且未在其他出版渠道接受发表评审。所有投稿均实行双盲同行评审。

  • 长论文最多 8 页,可额外增加最多 4 页;短论文最多 4 页,可额外增加最多 4 页;海报论文最多 2 页,可额外增加最多 2 页。超出基本页数的部分须支付额外页费。

  • 稿件格式须遵 IEEE Computer Society 会议论文模板(双栏、单倍行距、10号字体)。

  • 录用论文可以口头报告、海报展示或线上形式进行展示。

  • 上传可供出版的论文终稿前,须先缴纳注册费。最终提交前,终稿 PDF 须通过 IEEE PDF eXpress 的格式合规检查。

出版信息

  • 录用论文由IEEE Xplore出版,将被 EI/Scopus 检索。

转载本文请联系原作者获取授权,同时请注明本文来自刘志垚科学网博客。

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