本来想着就Compton cones做点探究，跟老板报告了一下想法，说这玩意就那Compton散射角有关的，不是100年前也是99年前，Klein-Nishina公式就刻画得很清楚了，没新东西，叫我不要浪费时间……年纪大的人总是喜欢给年轻人泼冷水的，虽然大多数时候他们都是对的。
这里有两篇文章有点点意思。一篇是Romania三个作者Frandes，Timar和Lungeanu2016发表在Current Meidical Imaging Reviews上的"Image reconstruction techniques for Compton scattering based imaging: an overview"。文章从Compton散射到后面的成像流程走了一遍。后面怎么用Compton scattered data重建我没看。前面多重散射下，我看作者们主要还是考虑一阶Compton散射。有个Compton散射角和基于向量（距离）计算的quantity的差定义出来的量，DeltaARM。Compton相机成像这个角度很关键，那么这个差值也重要，是一个误差度量的量。文中推导的（8）式其实后文也没用上啊，费这劲推导是要向读者展示数学实力么。这个式子其实可以优化下，如果E_e+E_g是一个定值的话。论文中这两段摘录如下。"The Univiersity of Southern California firstly examined a model of Compton scattering camera by considering the performance parameters, e.g., angular resolution, efficiency, sensitivity, counting rate, etc. Different adaptations were proposed according to the measured source properties, e.g., SmartPET, ComptonSPECT, etc. The optimal parameters to solve the trade-off between sensitivity and resolution on this prototype simulated version were studied"，以及 "The model for the Compton detection process plays a major role in the final resolution of reconstructed images, since it has to integrate and mitigate all the detection generated uncertainties. These uncertainties include those of measured position and energy and those due to the Doppler broadening"。
另一篇文章是Fatma, Peter, and Leonid2018年发表在"反问题"上的文章。貌似文章理论上说明Compton成像是可行的，简要说明反演问题唯一解之类的。定义了Compton变换。也还是积分表达的勒。这篇文章理论价值大。自此以后，也没见多少锥相关论文了。实际做，难啊。那样的数据本来就少，探测效率等问题，探测器性能等问题。理论探索大于实际应用的研究。似乎跟黎曼猜想是一个大类的。
后面有时间，没事再瞎琢磨琢磨呗。
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