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UBI 势在必行
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我是数字主播小雅，今天《立委两分钟》节目的话题是大模型时代的痛。目前在上海召开的人工智能大会，也提到了这个话题。
这次不谈技术，也不科普，专门谈谈大模型时代带来的问题，主要是两点，一个是真假莫辨；另一个是被模型吃掉的工作岗位。都是沉重的话题，但都是进行时，问题只会越来越严重。
生成式AI的到来，也就意味着真假莫辨时代的到来。现如今，无论文字、音频还是视频，随着大模型的普及，深度造假（deep fake）的门槛无限低。耳听为虚，眼见也一样可能是虚。有什么信息可以相信呢？社会似乎并没有为此做好准备。
更闹心的是就业市场受到的冲击。几乎所有的白领工作，都面临大模型的挑战。AI结合机器人（所谓具身智能）的方向也在加速度发展，再过几年，蓝领的工作也面临类似的挑战。
最近几个月在美国，身边不少年轻人失业了，有好几个是伯克利data science毕业的学生。一方面AI大厂如英伟达、苹果、微软等市值不断攀升，另一方面包括大厂在内的IT裁员风潮也一波接着一波。不是 hard core engineering 的数据科学专业生，冲击很大，所以很多年轻人对大模型有怨气。这才刚刚开始。名校毕业生也一样两极分化。非常可怕的AI碾压人工的潮流，data science 是重灾区。
曾几何时，在大模型之前，全美国都有预见，说未来最大的需求是数据科学，每个企业、产品，无论大小，都对数据工作有极大的需求。于是，各大学都开始增加 ds 的 programs，校内极速扩张这个介于电脑和统计之间的学士、硕士课程，各种网上的课程和学位也满天飞。结果，大模型来了，数据分析、总结和渲染都比人做得既快又好。美国做教授的老友说，数据科学杀掉了统计，人工智能杀掉了数据科学。现在高等教育里还有一个潮流，叫micro credentials, 各种证书。大量的half baked potatoes 就会抢占工作市场，真正全方位科班出身的人反而找不到工作。这些拿了证书的技工把工作都占了，是不是对正式毕业生不公平？ 学生怎样会有动力学习？各种研究生教育有什么用？
问题尖锐，但不好回答。局面只会越来越糟。人类的心理承受、社会的应对，都是慢了几拍的。但技术却滚滚向前。
大模型来了后，很多教育其实是不必要的，传统教育的知识传授已经没有多少实质意义了，因为知识是招之即来，问之即答。大模型做辅导，比多数讲师教授还强。其实，教育和学校更大的功能现在就是一个蓄水池，稳住那些无业也找不到工作的人，推迟进入职场，给人一种虚假的对未来的希望。
国内也是同样。很多本科毕业生开始读硕士，不少硕士开始读博士，不是因为不断高读在他们的人生规划中，而是无法面对毕业失业的现实，不得不用升造来逃避。但水涨船高，职场的要求越来越高，而职位却不增反减。核物理博士毕业进街道办，博士出来做辅警，汉语毕业出来扫大街，诸如此类，恶性循环。
AI 也许真应该缓行。但没人能阻挡技术的内卷外卷。人类跳不出自己的怪圈。以职业生涯（career）作为指挥棒的社会传统意识和价值观，必须改变，但改变需要很长的时间和配套的机制，这些都看不到任何靠谱的方案和行动。
处在漩涡中心的大模型产业也卷得惨烈。上一次移动技术革命在衣食住行、娱乐通信这些刚需领域已经做到了 极致，出现了一批超级应用，美团、滴滴、微信、抖音、拼多多等。剩下的知识和艺术工作属于高端需求，写文章、作曲儿、画个画、做个视频、用个秘书，大多是锦上添花。也许有一天这些高端需求会成为刚需，但在目前很像是伪需求，因此规模化落地应用就显得格外困难。
现在被认可的真需求是什么？有企业老板说得好：你显示给我看，用了你的AI，我可以裁员多少？那才是刚需。
问题是，通用大模型可以免费或白菜价来使用，根本没有多少大模型创业的机会。而大模型的降本增效所引起的裁员已经开始。只有那些特别定制的AI，能够帮助企业进一步裁员，才有活路。
最讽刺的是，以前被尊为打工贵族的码农，也首当其冲。在横扫了 data science 工作后，cs 的毕业生中比较平庸的，也在工作被铲除的路上。美国作为IT超级大国，多少年来在培养程序员方面一直有缺口，本国毕业的cs学生填不满，只好大量留用印度、中国和其他国家的毕业生。这样的好日子，也快到头了。
我不认同一个流行观念，说以前的技术革命消灭了一些工作，也创造了新的就业，所以大可放心，这次也会如此。时代不同了，大概率不会如此。必须认清消灭的岗位比创造的岗位，会多得多。虽然美团外卖小哥、滴滴司机是上一次移动平台技术扫荡了实体店以后产生的新工作，但看看这些最低工资的工作岗位的内卷情况就知道，就连这些工作也是僧多粥少，大家都在挣扎。人工智能的 Robo Taxi 的到来，会逐步消灭滴滴司机。生产效率的提高一定伴有大量的失业，产业机构改变，也有失业。很多这种失业人员，基本没有希望东山再起。所谓结构性失业，大批中年人，只能等退休。除非奇迹发生，年轻人的就业问题也越来越严峻。人类必须改变和面对的是，不工作是常态，UBI 必须建设。
UBI制度（Universal Basic Income，全民基本收入）必须提上日程，这是因为生产力和GPT并不因为就业人员的急剧萎缩而降低，反而得益于技术革命而在稳步或快速增长中。两极分化必须遏制，必须防止技术革命的红利为少数人独占。否则国将不国，球将不球，人类将非人类。
我是小雅，上面播报的是《立委两分钟》的有角度的沉重思考，谢谢聆听，咱们下次再见。
【立委NLP频道】
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