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学习周报
姓名 | 陈涵栀 | 时间范围 | 202403031-20250406 | |
周次 | 第二十四周 | 研究方向 | 智能体 | |
本周完成工作 | 1. 进行LSTM模型基于250ms的特征计算,拟合LSTM模型并进行了简单调参,选出最好的模型进行训练和测试 2.已经复现方法(目前已经跑通论文Interactive Supervision for New Intent Discovery方法,并换用了其他数据集测试效果,打算换预训练模型,但是还没有成功,还在研究代码) | |||
本周 问题汇报 | 毕设进展比较慢,编码能力有待加强,需要加油跟上进度 | |||
下周工作计划 | 1.ai课题合作项目 2.毕业论文相关工作,先完成论文的部分书写 |
学习内容笔记
笔记在notion上:https://www.notion.so/1a8ead45e7d480a78ea9d5855e20ec64?v=1a9ead45e7d480fcbfb2000cd5092232&pvs=4
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GMT+8, 2025-4-28 12:10
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