蒸散（又称蒸散发）估算是开展水资源管理、洪水预报、海绵城市成效评估、农业节水灌溉、水源涵养评估、生态需水评估等应用实践过程的关键环节，因此准确计算和模拟地表蒸散显得尤为重要。与此同时，蒸散也是陆地表层最重要的水循环过程之一，与区域与全球能量收支，生态系统碳收支密切关联。因此预测与评估地表蒸散的大小与时空变化是气候科学、水文学、生态学领域的重点。

1：陆地生态系统蒸散从站点到区域的模拟

蒸散的含义与研究意义

蒸散模拟的意义、原理与科学问题

从站点到区域蒸散模拟的思路

SWH模型的研发与应用案例

2：蒸散的含义与观测方法

基于蒸渗仪观测蒸散的原理与方法

基于波文比观测蒸散的原理与方法

基于涡度（动）相关通量技术的监测蒸散的原理与方法（重点介绍）。

3：蒸散的估算方法

蒸散模拟的背景与理论；

蒸散估算的经验统计法；

蒸散估算的水分平衡法；

其他蒸散模拟的常见方法与模型；

基于彭曼方程的蒸散估算理论

4：基于Shuttle-Wallace (SW)模型SWH模型的发展

基于SW模型的蒸散模拟理论；

SWH模型的发展思路与应用前景；

SWH模型与现有蒸散模型和产品（如MODIS蒸散 产品）的优势；

基于SWH模型的相关研究成果介绍（包括对生态系统水分利用效率的评估、国家生态工程效益评估、脆弱区生态系统功能评估、全球气候变化影响评估等）。

5：SWH蒸散模型驱动变量的获取和计算

蒸散模拟相关驱动变量（降水、辐射、风速、相对湿度、植被指数等）的估算与监测方法；

下行短波辐射、下行长波辐射、上行短波辐射、上行长波辐射、净辐射的含义、观测与估算；

相对湿度、饱和水汽压差的观测与估算；

常用植被指数遥感数据的含义与获取方法；

6：遥感植被指数数据的获取与平滑处理

基于TIMESAT的遥感植被指数平滑处理方法。

7：站点尺度蒸散的模拟

模型驱动数据的说明；

模型驱动数据的预处理；

Matlab与基本操作；

基于蒙特卡洛的模型参数优化方法；

模型参数与驱动数据敏感性分析；

模拟结果验证；

模拟结果的解析。

8：站点尺度蒸散的模拟结果的解析与论文撰写思路

模拟结果的验证；

模型输出的蒸散（及其组分）与环境因子关系的解析；

模型在作物需水、农业节水灌溉等方面的应用。

9：区域尺度蒸散的模拟前期准备

区域尺度蒸散模拟的思路与方法；

模型驱动数据的说明；

常用区域气候遥感数据库介绍；

遥感数据的下载与去云预处理以及缺失数据的插补方法；

10：区域尺度蒸散的模拟

ArcGis的基本操作；

模型驱动数据的准备（包括气象数据和遥感数据的整理与格式归一化处理）；

区域尺度模型参数化解决方案介绍（整合分析、数据同化）；

模拟结果验证与分析。

原文：【SWH】陆地生态系统蒸散模拟理论、蒸散估算、站点及区域尺度模拟实践技术应用