一：长时间序列遥感数据1.时间序列遥感数据的概念2.遥感数据（MODIS、LANDSAT、Sentinel-2、HJ、GF….）3.时间序列遥感数据的应用4.时间序列遥感数据应用心得

5.时间序列遥感数据分析的现状和发展趋势

二：遥感数据预处理1.IDL和安装2.数据的批量下载(MODIS)3.数据的批量读取和格式转换（HDF转tif, hdr）4.数据的批量转投影（SIN转Geographical、UTM）

5.时间序列数据拼接、裁剪批处理代码

三：长时间序列遥感数据构建1.归一化植被指数等遥感指数计算2.构建长时间序列数据集

3.感兴趣区域和站点时间序列数据提取（按行列号、矢量边界提取）

四：时间序列滤波模型1.SG滤波原理2.SG滤波特点

3.时间序列数据SG滤波及代码实现

五：基于季节自回归滑动平均（SARIMA）的时间序列影像分析1.SARIMA和原理2.SARIMA优缺点

3.基于SARIMA的时间序列影像分析及代码实现

六：基于动态谐波回归（DHR）的时间序列遥感影像分析1.DHR和原理2.DHR特点

3.基于DHR的MODIS时间序列分析及代码实现

原文：基于R语言长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用