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基于CAMx的空气质量模拟及污染来源解析技术与案例分析

已有 295 次阅读 2025-8-5 09:46 |个人分类:大气科学|系统分类:科研笔记

CAMx模型是一个基于大气化学,针对臭氧、颗粒物和雾霾天气过程的大气污染物计算模型。

一:CAMx模式框架、应用案例分析及本地案例配置说明

1.CAMx模式框架

2.CAMx应用案例分析

3. 多重嵌套模拟区域配置说明及方法

4. 基于SMOKE模型的CAMx污染源输入文件制作技术二:Linux基本操作命讲解与CAMx模式编译技术及空气质量模拟案例分析及运行

1.Linux基本操作命令依赖库安装

2.CAMx模式编译安装及测试案例运行

3.CAMx输入预处理工具编译技术

4.CAMx输入文件制备

5.空气质量模拟案例运行与分析三:CAMx扩展和探测工具功能及在模式调试和案例分析中的用法

各工具功能,依据在模式调试和案例分析中的用法。

1.CAMx扩展和探测工具(Probing Tools)

2. 臭氧/颗粒物来源解析工具(SA)

3.敏感性分析工具:DDM/HDDM

4. 过程分析工具(PA:IPR/IRR和CPA)

5. 反应示踪物(RTRAC)四:大气污染来源解析案例操作臭氧/颗粒物来源解析工具(SA)

臭氧/颗粒物来源解析工具(SA)

1.CAMx-SA工具编译

2.CAMx-SA工具输入文件准备(1)area map

3.CAMx-SA工具输入文件准备(2)emission groups

4.CAMx-SA案例配置及运行

5.模拟结果后处理与结果解读五:敏感性分析工具运行模拟结果后处理技术及结果解读

敏感性分析工具(DDM/HDDM)

1.CAMx-DDM工具编译方法

2.CAMx-DDM工具输入文件制备

3.CAMx-DDM案例配置及运行方法

4.模拟结果后处理技术与结果解读六:过程分析工具运行和结果解读

敏感性分析工具(PA)

1.CAMx-PA工具编译方法 

2.CAMx-PA工具输入文件制备

3.CAMx-PA案例配置(IPR和CPA)流程及运行方法

4.模拟结果后处理技术与结果解读。

原文:基于CAMx的空气质量模拟及污染来源解析技术与案例分析



https://wap.sciencenet.cn/blog-3595493-1496511.html

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