蒸散发是陆地水循环重要变量，同时对农业水资源规划与管理、全球环境变化等研究异常关键。蒸散发遥感产品信息提取
常用蒸散发产品的下载、处理与信息提取
目前，全球有将近几十种地表蒸散发产品，本课程挑选了9种常用的地表蒸散发产品，并详细讲解这些产品的下载，并利用Python程序进行遥感信息的提取、可视化、信息统计等。
产品名称 | 描述 | 时空范围 | 时空分辨率 |
GLEAM | P-T算法 | 1980-2020，全球 | 25km，逐日 |
MOD16 | MODIS产品 | 2001-今，全球 | 0.5km，逐日 |
CR-ET | 互补相关模型 | 1982-2017，中国 1982-2016，全球 | 10km，逐月 25km，逐月 |
GLASS | BMA融合算法 | 2000-2018，全球 1982-2018，全球 | 1km，8天 5km，8天 |
GLDAS | Noah模型 | 1948-2015，全球 | 25km，逐月 |
ERA5-Land | ECWMF同化系统再分析资料 | 1950-今，全球 | 10km，小时/月 |
FLUXCOM | 机器学习 | 2001-2015，全球 | 50km/8km，逐月/8天 |
PML-V2 | P-M算法 | 2002-2019，全球 | 5km，8天 |
农田蒸散发 | 机器学习 | 2001-2015，华北平原 | 1km，8天 |
FLUXNET2015站点分布
Ø 站点数据的下载与处理讲解涡动相关系统观测数据的下载与处理。
涡动相关系统观测数据存在能量不闭合的问题，比如：Rn-G>H+LE
因此，本课程将讲解涡动相关系统的能量闭合订正，土壤热通量缺失数据的插补等数据处理操作。
Ø 站点数据验证方法实践利用处理好的观测数据对蒸散发产品进行整体精度评价，时间变化趋势分析等。
n 流域水量平衡验证水量平衡验证是以流域或子流域为验证单元，在多年尺度（无陆地总储水量变化数据）和月尺度（有陆地总储水量变化数据）对多种蒸散发产品进行验证的方法
水量平衡组分示意图
Ø 水量平衡各分量的数据准备水量平衡方法各个分量的数据准备，包括：降水、径流等；ET=P-R-△S
Ø 水量平衡验证方法与实践利用水量平衡方法对地表蒸散发进行流域总体验证与分析。
n 区域相对误差验证Ø 多源遥感数据的空间匹配与重采样对多源遥感数据产品进行空间尺度的匹配、重采样等。
Ø 帽方法与蒸散发区域评价在没有“真值”的情况下，利用帽方法对多种遥感产品进行相对误差的逐像元评价。
蒸散发产品的融合
n 贝叶斯融合原理及实践讲解贝叶斯融合原理、以及使用贝叶斯方法进行多种数据产品的融合实践操作，获得更高精度的蒸散发数据集。
Ø 贝叶斯原理介绍两种产品融合方法：
多种产品融合权重：
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