蒸散发是陆地水循环重要变量，同时对农业水资源规划与管理、全球环境变化等研究异常关键。蒸散发遥感产品信息提取

常用蒸散发产品的下载、处理与信息提取

目前，全球有将近几十种地表蒸散发产品，本课程挑选了9种常用的地表蒸散发产品，并详细讲解这些产品的下载，并利用Python程序进行遥感信息的提取、可视化、信息统计等。

FLUXNET2015站点分布

讲解涡动相关系统观测数据的下载与处理。

涡动相关系统观测数据存在能量不闭合的问题，比如：Rn-G>H+LE

因此，本课程将讲解涡动相关系统的能量闭合订正，土壤热通量缺失数据的插补等数据处理操作。

利用处理好的观测数据对蒸散发产品进行整体精度评价，时间变化趋势分析等。

水量平衡验证是以流域或子流域为验证单元，在多年尺度（无陆地总储水量变化数据）和月尺度（有陆地总储水量变化数据）对多种蒸散发产品进行验证的方法

水量平衡组分示意图

水量平衡方法各个分量的数据准备，包括：降水、径流等；ET=P-R-△S

利用水量平衡方法对地表蒸散发进行流域总体验证与分析。

对多源遥感数据产品进行空间尺度的匹配、重采样等。

在没有“真值”的情况下，利用帽方法对多种遥感产品进行相对误差的逐像元评价。

蒸散发产品的融合

讲解贝叶斯融合原理、以及使用贝叶斯方法进行多种数据产品的融合实践操作，获得更高精度的蒸散发数据集。

两种产品融合方法：

多种产品融合权重：

原文：地表蒸散发遥感产品信息提取验证与融合实践技术应用