Yue Liu, Why Are Research Findings Supported by Experimental Data with High Probability Often False? --Critical Analysis of the Replication Crisis and Statistical Bias in Scientific Literature, Preprints.org, preprint, 2025, 10.20944/preprints202507.1953.v1
2005年John Ioannidis's提出大多数实验发现都是错的。
这里我们提出：大概率事件经常是错的。
一个结论得到大概率的支持可能是评估标准有问题的结果。有理论瑕疵的主流理论可以统治学界很多年。
颠覆性创新是小概率事件，但是颠覆性创新真正推动科学的进步。
学界认为颠覆主流理论是小概率事件，小概率事件经常是错的，所以他们一看到颠覆主流理论的稿件就给出拒稿决定。
颠覆主流理论会大大推进科学的进步，所以我们需要促进小概率事件的发生。
https://yueliusd.substack.com/p/new-preprint-why-are-research-findings
https://yueliusd.substack.com/p/new-preprint-the-case-for-personal
https://yueliusd.substack.com/p/main-text-an-excerpt
https://yueliusd.substack.com/p/supplementary-materials
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