从智能制造、工程设计，到材料研发、能源系统与基础设施，AI 正加速融入工程研究的不同环节：处理海量数据、识别复杂图像、优化工程流程、辅助预测与决策……AI 与工程领域的深度融合，也正在催生越来越多跨学科的研究问题与创新实践。

Cogent Engineering是作为覆盖广泛工程与技术领域的开放获取（Open Access）期刊，涵盖化学工程、计算机科学、机械工程、材料工程等多个研究领域，为不同工程学科之间的学术交流与跨学科研究提供开放的平台。

从近一年的发表成果中，我们精选了几篇与 AI × Engineering 相关的研究，涵盖制造、土木、电子、机械和计算机科学等不同领域。以下文章均为开放获取，可免费阅读与下载，欢迎查阅与分享。

AI × Manufacturing

通过系统理论视角梳理 AI 在供应链优化中的应用，探索人工智能如何支持复杂供应链系统的分析与优化。

Optimizing supply chains with AI: a systematic review through the lens of systems theory

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AI × Civil Engineering

探索机器学习在岩土工程地震响应预测中的应用，为复杂工程环境下的预测与分析提供新的方法。

Machine learning-based seismic response forecasting using feature mapping algorithms and scientometric analysis of nailed vertical excavation in a soil mass

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AI × Electronic Engineering

聚焦机器学习在电力系统暂态稳定性评估中的应用，展示 AI 如何支持复杂电力系统的分析与稳定性评估。

Machine learning applications in transient stability assessment of power system using synchrophasors: a comprehensive review

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AI × Mechanical Engineering

将机器学习方法与磁流体动力学研究相结合，探索 AI 在复杂流体与机械工程问题中的应用。

Magnetohydrodynamic flow of power-law ferrofluids with Fe3O4 nanoparticles over a permeable moving wedge: a machine learning and local similarity solution

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AI × Computer Science

结合注意力机制、遗传算法和优化方法，探索机器学习在复杂数据预测与分析中的应用。

A novel framework for cryptocurrency price forecasting: integrating dual attention mechanisms, genetic algorithm feature selection, and Hybrid Adam-PSO optimization

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关于期刊 Cogent Engineering

• 最新影响因子：2.7

• 影响因子最佳分区：Q2

• 最新CiteScore：6.9

• CiteScore最佳分区：Q1

• 年度用量：120万

Cogent Engineering 鼓励跨学科研究，同时也接收负结果研究、软件类文章、复现研究与综述。接受来自生物医学工程、化学工程、土木与环境工程、计算机科学、电气与电子工程、材料工程、机械工程、生产与制造、系统与控制等领域的研究成果。

欢迎前往期刊主页，进行稿件投递！

主题：Advanced Numerical Methods in Naval Architecture and Marine Engineering

截止日期：2026年9月20日

主题：Integration of Digital Twin and IIoT in Manufacturing

截止日期：2026年10月31日

主题：Selected Papers of the 12th International Conference on Mechanical Engineering, Materials and Automation Technology

截止日期：2026年12月5日

主题：Advances in Orthopedic Biomechanics for Precision Diagnosis, Surgical Optimization, Implant Development and Rehabilitation Guidance

截止日期：2027年2月12日

主题：Engineering Applications of Trustworthy AI, Large Language Models, and Autonomous Agents

截止日期：2027年3月31日

主题：Advanced Cementitious, Nano-engineered and Composite Materials for Next-Generation Civil Infrastructure

截止日期：2027年5月14日

转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自Taylor & Francis 学术服务科学网博客。

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