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WRF模式是国内外应用最为广泛的气象模式,使用该模式进行高精度甚至几百米的模拟应用也越来越多。另一方面,该模式不断扩展模式模块,现在已经可以实现对气溶胶及化学过程(WRF-CHEM)、资料同化(WRF-DA)、水文过程(WRF-HYDRO)、城市化(URBAN)等过程的精细模拟,其应用范围及实际业务及科研应用也越来越多。
专题一 区域气候模式理论知识梳理
一、WRF模式能干什么?(气温、降水、风、压、能量、水分、植被模拟和预报)
二、WRF模式框架和流程
三、WRF使用什么样的计算平台?计算系统?Linux,非windows
专题二 Linux操作系统WRF模式系统实际操作
一、如何安装WRF模式所需要的平台?(vmware,linux)
二、如何从零开始搭建WRF编译所需的系统?(RockyLinue)
三、安装软件(OneAPI)
四、WRF模式结果文件格式?(NetCDF)
专题三 WRF模式调试及运行
一、WRF如何获取模拟区域的DEM、LUCC、植被、反照率等多种信息
1.1 WPS如何定义模拟区域?如何准备地形土地利用等资料(geogrid.exe)
1.2 WPS如何准备气象资料?(温度、气压、风场、湿度等等)
1.3 WPS如何水平插值?(软件如何匹配不同的空间分辨率资料,如何从百公里到几百米降尺度)
二、WRF模式如何积分解算气象变量和能量水分传输
2.1 WRF如何完成等压层向地形追随坐标系的转变
2.2 WRF模式如何精确计算气象和相关过程
专题四 WRF模式操作及案例实践
案例操作1:软件基本运行流程
案列操作2:研究区设置技巧
案例操作3:软件如何进行天气预报
案例操作4:软件模拟月或年尺度气象
案例操作5:如何模拟分析观测气温
案例操作6:如何模拟分析降水
案例操作7:如何模拟分析水汽和湿度
案例操作8:如何模拟分析土地利用变化的影响
案例操作9:如何模拟分析土壤及近地层能量水分通量
案例操作10:如何模拟分析风场
案例操作11:如何模拟分析其他变量,包括土壤、水体、植被等相关气象变量
专题五 实际应用及案例分析(案例操作与分析)
一、WRF模拟结果如何分析?(NCL)
二、WRF结果如何展示?(Vapor)
三、WRF结果如何展示?(Python)
WRF模式与Python融合技术在多领域中的应用及精美绘图
WRF作为中尺度气象数值模式的佼佼者,模式功能齐全,是大部分人的第一选择。而掌握模式还只是第一步,将数值模式的结果进一步加工成我们业务或科研需要的产品,也是一项重要工作,以当前的趋势而言,python语言当仁不让的成为首选。
专题一 WRF基础与Linux基础
1.1 WRF模式的理论知识与应用前景
WRF动力理论简介、WRF模式代码框架、WRF模式应用前景
1.2 Linux知识与基本操作
Linux基本命令、设置定时任务、超算提交任务
1.3 WRF模式安装
基础库安装(GNU编译器、zlib、libpng、jasper、hdf5、netcdf4、mpich2)、WRF/WPS安装
专题二 WRF模式运行
2.1 WRFDomainWizard 设置模拟区域
2.2 WPS(geogrid, ungrib, metgrid) 前处理、GFS/FNL/ERA5资料驱动、嵌套模拟
2.3 WRF(real.exe, wrf.exe) 积分运行、参数化方案设置、常用参数的使用经验
2.4 Restart断点续跑
2.5 如何得到更好的WRF模拟结果(WRF运行经验和注意事项)
专题三 Python基础
3.1 python安装和基础语法
3.2 python常用的气象数据处理库
numpy, datetime, pandas, scipy, netcdf-python3.3 python气象绘图基础
1)折线图绘制2)填色及等值线+地图3)流场矢量+地图4)地图绘制(cartopy)
专题四 WRF应用案例介绍
4.1 西北太平洋台风模拟
4.2 强天气过程—冰雹个例模拟
4.3 WRF-solar模拟太阳辐射
专题五 python助力WRF自动化运行
5.1 python自动运行WRF历史个例
5.2 搭建自动化的WRF业务化预报系统
1)python自动下载GFS实时预报资料2)python自动运行WRF预报系统3)python自动发送邮件提示WRF运行结果
专题六 WRF模式前后处理
6.1 WRF后处理简介
6.2 wrf-python库介绍
6.3 python绘制WRF模拟区域和地形
6.4 python提取站点预报要素并绘图
6.5 python绘制500hPa高空形式场
6.6 python绘制雷达反射率DBZ垂直剖面
6.7 python绘制700hPa水汽场
6.8 python绘制地面降雨场
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