MDPI期刊Machine Learning and Knowledge Extraction 继2025年最新影响因子8.4、最新CiteScore 12.4之后，于2026年9月正式被Ei Compendex收录！目前期刊在JCR和Scopus分区均为Q1。在此，衷心感谢作者对期刊的支持，感谢主编、编委、客座编辑与审稿专家的重要贡献和读者的持续关注。
截至目前，MDPI已出版550个期刊，Ei Compendex收录57个。
期刊信息
1.期刊简介
Machine Learning and Knowledge Extraction (MAKE) (ISSN 2504-4990) 创刊于2019年，是一个国际性的、经过同行评审的开放获取期刊，致力于发表机器学习与知识提取所有领域相关的原创研究论文、综述文章、通讯和观点。该期刊为计算机科学、数据科学、医学、工程、教育等不同领域但共同关注智能数据分析和知识发现的研究人员提供了一个跨学科发表平台。
2.期刊历程
2019年
期刊正式上线，作为季刊发行
2021年
被ESCI—Web of Science收录
2022年
被Scopus收录
2026年
被Ei Compendex收录
作为月刊发行
3.发文类型
原创型研究论文、综述、社论等。
4.期刊主编
Prof. Dr. Andreas Holzinger
1. BOKU University, Austria2. Graz University of Technology, Austria3. University of Alberta, Canada
主编寄语
机器学习旨在理解智能，以设计能够从数据中学习、从经验中获取知识并随时间不断改进学习行为的算法。其挑战在于从数据中提取相关的结构和/或时间模式 (即“知识”)，而这些模式往往隐藏在高维空间中，人类难以直接触及。许多应用领域，例如智慧医疗、智慧工厂等，正深刻影响着我们的日常生活，例如推荐系统、语音识别、自动驾驶等。而重大挑战在于，如何在不确定性下理解真实世界的上下文。概率推理在此可以发挥巨大作用，因为逆概率允许我们从数据中学习、推断未知，并做出预测以支持决策。
5.部分编委
Prof. Dr. Feiping Nie
Northwestern Polytechnical University, China
栏目主编
Prof. Dr. Francisco Herrera
University of Granada, Spain
期刊编委
Dr. Youcef Djenouri
University of South-Eastern Norway, Norway
Prof. Dr. Karin Verspoor
1. RMIT University, Australia2. The University of Melbourne, Australia
Dr. Angelo Cangelosi
University of Manchester, UK
投稿优势
更高文章曝光度
除Ei Compendex之外，Machine Learning and Knowledge Extraction 目前还被Scopus和ESCI—Web of Science等数据库收录。
更快发表速度
Time to First Decision：18.7 Days
Acceptance to Publication：3.8 Days
开放获取
读者可以免费阅读期刊文章。
作者持有版权
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