本次人物专访，Future Internet 期刊有幸邀请到新任“大数据与增强智能”栏目主编——中国科学院深圳先进技术研究院曲强研究员、博导。访谈中，曲强研究员围绕大数据与人工智能的深度融合趋势，分享了其最新研究成果与学术洞见，并就开放获取出版模式及栏目未来发展提出了建议性思考。
学者简介
曲强，中国科学院深圳先进技术研究院 (SIAT) 全职研究员、中国科学院大学博士生导师，现任广东省区块链与分布式物联网安全工程研究中心主任、深圳市高性能数据挖掘重点实验室副主任、SIAT人工智能大模型研究中心副主任，同时为中国计算机学会 (CCF) 高级会员。2014年获丹麦奥胡斯大学计算机科学博士学位，师从Obel 讲席教授、ACM/IEEE会士 Christian S. Jensen。他曾先后在美国卡内基梅隆大学、苏黎世联邦理工大学、俄罗斯伊诺珀利斯大学以及新加坡管理大学等国际知名学术机构任职。曾主持多项国家级与省部级项目，并担任国家重点研发计划专项首席科学家。其主要研究方向涵盖分布式系统与共识协议、数据密集型计算与智能分析、系统安全与密码学应用，以及区块链赋能的可信数据治理，致力于构建下一代分布式智能平台。
访谈实录
1. 您能否简单介绍一下您的研究领域与学术成果？
我的研究聚焦于可信分布式智能系统，核心目标是构建一个可信、高效、可扩展的分布式智能基础设施，使数据、算法与系统能够在安全互信的环境下协同运转。具体而言，我从分布式系统与共识协议、数据密集型计算与智能分析、系统安全与密码学应用三个技术维度切入，探索区块链赋能的可信数据治理方案，最终指向下一代分布式智能平台的构建。在区块链与AI融合这一方向上，我是国际上较早系统提出融合范式的学者之一。我们进一步提出了时空区块链 (Spatial-Temporal Blockchain) 的概念与系统技术，尝试将数据锚定于现实物理世界的情境之中，从而增强链上信息的可验证性与上下文感知能力。2019年，我出版了该领域的首部系统性专著，对区块链与AI融合驱动的技术经济范式进行了前瞻性论述。截至目前，我已在顶级学术期刊和会议上发表论文百余篇，撰写中英文专著数部，相关技术方案在华为云等产业平台实现了落地验证。近年来，随着大语言模型驱动的智能体及物理机器人的迅猛发展，我们更加清晰地看到，当时在专著中对多智能体协同系统的思考正在被技术演进所验证。当智能体和机器人开始自主执行支付、物流调度、设备协作等现实任务时，可信技术便不再是可选项，而是必选项。无论是智能体之间的自动化支付结算、机器人的自主任务执行，还是跨系统的数据协同，都必须建立在可信计算、隐私安全与数据主权保护的基础之上。没有信任，就没有真正意义上的自动化；没有数据安全，智能体的决策便无法获得用户的真正信赖。因此，构建面向智能体经济的可信基础设施，正是我们当前研究的核心着力点。我深信，分布式系统与可信AI的融合范式，将成为未来智能社会与新兴智能体经济的核心技术底座。
2. 是什么吸引了您，让您决定担任本期刊的栏目主编？
Future Internet 的“大数据与增强智能”栏目与我长期耕耘的研究方向高度契合。该刊兼具前瞻视野和开放精神，与我“数据是人工智能的基石和护城河”这一核心判断不谋而合。我希望借助这一学术平台，围绕去中心化智能和大数据协同演进的重大命题，组织更具深度和影响力的学术对话，推动该领域形成清晰的理论框架与可行的技术路径。
3. 您对本栏目及期刊未来发展有何期待和建议？
我期待该栏目能够成长为可信、去中心化数据系统方向的跨学科思想汇聚地。为此，应积极鼓励区块链与AI融合、多智能体协同、数据主权与安全隐私治理等前沿议题的投稿——这些方向目前仍处于相对割裂的状态，亟需系统性整合。同时，我们应主动搭建产业界与学术界的桥梁，引导研究面向真实世界中的智能体经济需求，使理论创新与技术转化形成闭环。
4. 您对期刊的长远愿景是什么？
我的愿景是将Future Internet 打造为未来数据生态系统中“智能执行”领域的旗舰平台，使大数据通过可验证、去中心化的基础设施与增强智能深度融合，最终形成从数据到决策的完整价值链条。我希望期刊不仅反映理论前沿（如合成数据、数据智能、世界模型、智能体经济），更能深刻介入工程实践，始终强调数据既是人工智能系统的基础和燃料，也是其竞争壁垒。
5. 您认为该领域未来的发展方向是什么？
未来十年，我们将见证由可信数据智能驱动的智能体经济崛起。大规模多智能体协同体系将以区块链建立信任根基，以AI赋予决策智能。数据不仅继续充当AI训练的原料，更将成为具备产权属性、可交易、可监管的战略性资产，构成企业乃至国家层面的护城河。研究范式将从孤立的模型优化，转向可验证、可互操作、且以人为中心的系统级智能。
6. 您如何看待出版行业开放获取的发展？
开放获取对于加速知识传播与科研民主化意义重大，尤其是在区块链、人工智能等高速迭代领域，它能够极大缩短从研究成果到产业应用的周期，使初创企业、政策制定者和全球学者同步获得前沿洞见。但与此同时，我们必须以严格的同行评议和质量控制机制为保障，确保开放获取不减损学术严谨性。唯有在速度与品质之间取得平衡，该模式才能真正释放其长期价值。
Future Internet 期刊介绍
主编：Gianluigi Ferrari, University of Parma, Italy
期刊主要发表计算机网络/通信和信息系统领域的最新成果，重点关注物联网、大数据和增强智能、智能系统 (技术、架构和应用)、网络虚拟化、边缘/雾计算和网络安全等领域。目前期刊已被Scopus (Computer Networks and Communications领域，Q1)、ESCI (Web of Science, Q2)、Ei Compendex、Inspec、dblp等数据库收录。
2025 Impact Factor：4.6
2025 CiteScore：10.0
Time to First Decision：15 Days
Acceptance to Publication：3.7 Days
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/futureinternet
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