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聚焦统计学领域期刊——Stats

2026-7-31 17:38

阅读：1356

期刊简介

Stats (ISSN 2571-905X) 是一个国际化、经同行评审的开放获取双月刊。Stats 期刊主题涵盖统计学与应用统计学的所有核心领域，重点关注统计理论与方法、概率论、随机过程，以及统计学在多个科学领域创新应用中的理论与方法，包括生物学、生物医学、医学、金融与商业、经济学与社会科学、物理学、数据科学及工程 (涵盖机器学习与人工智能等前沿方向)。目前，Stats 期刊已被ESCI (Web of Science)、Scopus、RePEc 等数据库收录。

2025 Impact Factor：1.1

2025 CiteScore：1.9

Time to First Decision：22.7 Days

Acceptance to Publication：2.9 Days

了解期刊详细信息：https://www.mdpi.com/journal/stats

期刊Scope

应用随机模型

贝叶斯方法

生物信息学

生物统计学

计算统计学

数据科学

生态统计学

计量经济学建模

金融统计学

多元分析

可靠性工程

回归模型

统计方法

统计软件

生存分析

时间序列分析

应用统计学与机器学习方法

期刊主编

Prof. Dr. Wei Zhu State University of New York at Stony Brook, USA

精选文章

1. Validated Transfer Learning Peters–Belson Methods for Survival Analysis: Ensemble Machine Learning Approaches with Overfitting Controls for Health Disparity Decomposition

By Menglu Liang and Yan Li

https://www.mdpi.com/2571-905X/8/4/114

2. Exact Inference for Random Effects Meta-Analyses for Small, Sparse Data

By Jessica Gronsbell et al.

https://www.mdpi.com/2571-905X/8/1/5

3. Modeling Uncertainty in Ordinal Regression: The Uncertainty Rating Scale Model

By Gerhard Tutz

https://www.mdpi.com/2571-905X/8/2/42

4. On the Decision-Theoretic Foundations and the Asymptotic Bayes Risk of the Region of Practical Equivalence for Testing Interval Hypotheses

By Riko Kelter

https://www.mdpi.com/2571-905X/8/3/56

5. Pattern Classification for Mixed Feature-Type Symbolic Data Using Supervised Hierarchical Conceptual Clustering