水力发电仍是全球最大的可再生电力来源，在能源安全、防洪及水资源管理中发挥着关键作用。然而，由于基础设施老化、气候变异、极端水文事件以及日益增长的电网需求，水电系统的复杂性不断上升。为应对上述问题，需进一步开发新一代智能化、数据驱动工具，以确保水电系统的安全性、效率和可持续性。
人工智能 (AI) 正在迅速改变水电系统的监测、运行和维护方式：从基于深度学习的水文预报、自动化滑坡识别，到用于发电调度的强化学习，以及AI驱动的结构健康监测——这些技术为解决水电领域长期存在的挑战提供了坚实支撑。
基于此，Hydropower 期刊主编武汉大学水利水电学院刘勇教授和西班牙马德里理工大学Juan I. Pérez-Díaz教授共同创建特刊“Hydropower and AI: Emerging Technologies for Intelligent Hydropower Systems (水力发电与人工智能：智能水力发电系统的新兴技术)”。本特刊旨在构建一个全面的跨学科知识库，以指导未来全球智能水力发电的发展。特刊主题包括但不限于：
设计优化；
径流和洪水预报；
库区岸坡变形和滑坡监测；
结构健康与状态监测；
发电调度；
水轮机和发电机故障诊断；
安全管理；
环境影响评估；
用于实时监测的传感器网络的设计与运行。
投稿截止时间：2026年12月20日
客座编辑介绍
刘勇 教授（武汉大学）
武汉大学水利水电学院三级教授，现任武汉大学前沿交叉学科研究院副院长。研究主要聚焦于水电工程中的不确定性表征，以及为大型复杂项目开发高效随机分析方法。已发表论文150余篇，总引用超过6200次，H指数为46。主持了多项国家级和省部级重大科研项目，在岩土工程领域成就卓著，曾获海南省自然科学一等奖 (排名第一) 和湖北省科技进步二等奖 (排名第一)。担任 Hydropower 期刊主编，Innovative Infrastructure Solutions 和 Smart Construction and Sustainable Cities 两本国际期刊副主编，同时也是中国土木工程学会港口工程分会的理事。
Juan I. Pérez-Díaz 教授（西班牙马德里理工大学）
现任西班牙马德里理工大学水利、能源与环境工程系教授。其研究重点涵盖发电调度优化方法、可再生能源与储能系统的并网频率控制，以及抽水蓄能电站的运行与建模。目前，Pérez-Díaz教授担任 Hydropower 期刊创刊编委，同时是欧洲能源研究联盟 (EERA) 储能与水电联合计划在马德里理工大学的代表，并兼任西班牙电网平台FutuRed储能跨平台工作组成员。
了解本特刊详情：https://www.mdpi.com/si/277162
Hydropower 期刊介绍
主编：Prof. Dr. Yong Liu, Wuhan University, China
期刊主题涵盖水力发电技术的各个方面，主要包括库区岸坡稳定性，气候变化的影响、适应和减缓，设计、维护和优化，数字孪生，水电开发中的生态系统保护，新兴水力发电技术，储能技术，环境影响、生命周期分析和可持续性，水力发电与其他技术的混合应用，安全监测，泥沙、空化和化学侵蚀，风险评估，水资源管理等。
Time to First Decision：18 Days
Acceptance to Publication：7 Days
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/hydropower
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