人工智能的快速发展正推动无人机系统发生范式转变，使其从自动化作业平台转变为具备智能认知能力的智能体。人工智能不仅重塑了无人机的结构设计理念，更在飞行性能优化、自主决策、遥感解译以及多领域实际应用等方面，赋予无人机前所未有的能力。
依托深度学习、强化学习、生成式设计、边缘计算与多模态感知技术，新一代智能无人机正引领航空航天、环境监测、智慧城市、应急救灾等诸多领域的创新发展。
Machines 期刊邀请了西北工业大学的张峰副教授和陕西理工大学的王军利教授，合作创建特刊“AI-Driven UAV Design, Control and Application (AI驱动无人机设计、控制与应用)”。本期特刊旨在汇总人工智能与无人机系统交叉领域的跨学科研究成果，重点探究人工智能如何从顶层设计、飞行控制，到任务执行、数据驱动智能研判，全流程赋能无人机系统生命周期。征稿主题包括但不限于以下方向：
人工智能驱动的无人机结构及气动设计；
基于人工智能的无人机飞行性能建模与动态优化；
无人机智能自主控制与集群协同；
人工智能增强的遥感图像识别与语义理解；
无人机遥感在可持续发展中的创新应用。
本特刊诚邀高校、科研机构及行业领域的研究人员和工程技术人员投稿。欢迎原创研究论文、综述论文及案例研究，分享人工智能与无人机系统深度融合的最新成果。
投稿截止日期：2026年10月31日
客座编辑介绍
张峰 副教授（西北工业大学）
西北工业大学力学与交通运载工程学院副教授，主要研究方向为不确定性量化、飞行器设计，近年聚焦AI在无人机可靠性设计领域的应用。先后主持高等学校博士学科点专项科研基金、航天支撑基金、陕西省自然科学基金等基金项目20余项。近年来出版专著2部，发表学术论文100余篇，被SCI、EI收录60余篇。
王军利 教授（陕西理工大学）
陕西理工大学教授，硕士生导师，工学博士，毕业于西北工业大学航空学院飞行器设计专业。中国仿真技术产业联盟会员、中国机械工程学会高级会员、学术桥评审专家库成员。主要从事复合材料飞行器气动弹性剪裁设计优化、几何非线性气动弹性正-逆有限元分析等方面研究工作。主持及完成陕西省自然科学基础研究计划面上项目、陕西省教育厅专项项目、企业横向等项目10余项。近五年在Scientific Reports、Mechanika、International Journal of Aerospace Engineering、International Journal of Aeronautical and Space Sciences、兵器装备工程学报、机械强度、复合材料科学与工程等期刊发表论文50余篇，其中SCI/EI收录10余篇，授权国家发明/实用新型专利10余项、软件著作权4件。
了解更多特刊信息：https://www.mdpi.com/si/275011
Machines 期刊介绍
主编：Antonio J. Marques Cardoso, University of Beira Interior, Portugal
主要发表机械设备故障诊断和预测、机械设计、机电一体化、机器人、叶轮机械、控制及自动化、电机和驱动器、先进制造等领域的最新学术成果。
2024 Impact Factor：2.5
2025 CiteScore：6.1
Time to First Decision：17.6 Days
Acceptance to Publication：2.7 Days
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/machines
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