精选
近日，MDPI北京大学专场学术出版交流会圆满落幕。此次交流会围绕英文学术写作、审稿意见回复、高质量图片制作、人工智能与出版及职业规划等核心内容展开专业分享，为学院青年学者及研究人员搭建了高质量的学术交流平台，切实助力大家提升英文学术写作与发表的综合能力及工作效率，推动科研成果的高效传播与转化。
本次交流会由北京大学计算机学院施柏鑫教授担任会议主席。在开场致辞中，施教授阐述了英文学术论文作为科研成果传播桥梁的重要意义，并鼓励参会者结合自身研究与写作困惑积极交流、互学互鉴。
分享嘉宾一：徐梦
MDPI Physics科室期刊市场专员、Algorithms 期刊栏目责任编辑徐梦带来“MDPI介绍及招聘宣讲”主题分享。她首先对MDPI的发展概况进行简单介绍，让参会者对MDPI平台有了系统的认知；随后围绕MDPI的职业发展路径、相关招聘岗位要求等内容展开详细讲解，为学院学子的职业规划提供了新的方向与选择。
分享嘉宾二：张琼
MDPI Physics科室期刊公关专员，Data、Machine Learning and Knowledge Extraction 等期刊出版人张琼以“如何回复审稿人的审稿意见”为主题进行深度讲解。她系统梳理了回复审稿人意见的基本原则、常见问题及应对策略，并结合实际案例演示了如何条理清晰、态度诚恳地回应审稿意见，以此提升稿件接收概率。兼具实操性与专业性的分享为参会者后续投稿提供了直接的方法指导。互动环节中，参会人员围绕审稿人资质，回复审稿意见的篇幅等实际问题积极提问，张琼凭借丰富的行业经验进行了专业解答。
分享嘉宾三：陈思
MDPI资深LaTeX排版编辑、制作部门武汉光谷科室科长陈思带来“如何为科技论文制作高质量的图片”主题分享。她从图片在科技论文中的重要性出发，详细讲解了高质量图片的制作规范、常用工具、分辨率要求及色彩搭配技巧，并分享了诸多提升图片清晰度与美观度的实用方法。条理清晰的讲解为参会者规范论文图片制作、提升论文整体质量提供了直接指导。
分享嘉宾四：陈立炎
MDPI出版专员、毕业于中国科学院大学的陈立炎博士以“人工智能与出版”为主题展开分享。他深入分析了人工智能技术在学术出版领域的应用现状与趋势，重点探讨了AI辅助写作、图像生成、同行评审等场景中的伦理边界及期刊对AI使用的政策要求。前沿的视角与严谨的阐述引发了参会者的浓厚兴趣，在随后的提问环节，同学们就AI生成内容的可检测性、合理使用范围等问题与其展开了深入交流。
结语
在此次交流会中，线上线下参会者与四位主讲人之间展开了多轮专业的学术交流与思维碰撞。与会学者结合自身在论文写作、图片制作、审稿意见回复及职业规划中的实际问题积极提问，主讲人凭借深厚的专业背景与丰富的行业经验细致作答，帮助参会者切实解决了诸多实际困惑。
本次MDPI线下学术出版交流会紧扣青年学者科研与论文写作的实际需求，内容覆盖英文学术写作、审稿意见回复、图片制作、人工智能与出版及职业规划等多个关键环节，四位主讲人的专业分享兼具实用性与指导性，让参会者收获颇丰。同时，本次交流会也搭建起北京大学与MDPI期刊平台的沟通桥梁，为双方后续开展学术合作与人才交流奠定了良好基础。
Algorithms 期刊介绍
主编：Prof. Dr. Frank Werner, Otto-von-Guericke-University Magdeburg, Germany
期刊涵盖计算机科学、计算数学、人工智能、自动化与控制系统、理论、方法与跨学科应用、数据与信息系统，以及软件工程等领域，并专注于算法及其应用相关的研究。目前期刊已被Scopus、ESCI (Web of Science)、Ei Compendex、Inspec、CNPIEC等数据库收录。
2024 Impact Factor：2.1
2024 CiteScore：4.5
Time to First Decision：19.2 Days
Acceptance to Publication：3.7 Days
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/algorithms
MAKE 期刊介绍
主编：Prof. Dr. Andreas Holzinger, BOKU University, Austria; University of Technology, Austria; University of Alberta, Canada
期刊创刊于2019年，涵盖机器学习方法及其应用，从数据预处理到结果可视化的整个机器学习和知识获取与发现的流程，重点关注隐私、数据保护、安全性、数据挖掘、自然语言、神经网络和熵等。
2024 Impact Factor：6.0
2024 CiteScore：9.9
Time to First Decision：27 Days
Acceptance to Publication：4.4 Days
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/make
Data 期刊介绍
主编：Prof. Dr. Jamal Jokar Arsanjani, Aalborg University Copenhagen, Denmark
期刊主要发表数据科学领域相关论文，旨在提高数据透明度和可重用性。期刊发表范围涵盖多学科数据集和描述，数据处理方法及数据应用等。自2016年创刊以来，期刊已被ESCI-Web of Science、Scopus (2024 Citescore 5.0, Q2)、Ei Compendex等权威数据库收录。
2024 Impact Factor：2.0
2024 CiteScore：5.0
Time to First Decision：25 Days
Acceptance to Publication：2.9 Days
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/data
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