我们正见证智慧农业和林业2.0时代的到来——这是一个以智能感知、普适连接、自主运行和协同系统深度融合为特征的新阶段。这些创新使得系统不仅能够感知环境，还能在整个农业和林业价值链中理解、推理、学习和行动，从而最大限度地减少人为干预。随着农业和林业从数字时代迈向智能时代，其底层范式正在发生根本性的转变——即从数据采集和处理转向知识驱动的自主性和智能决策。智慧农业和林业的特点是：采用智能数据采集设备和方法、智能数据处理和信息提取、知识挖掘和智能决策，从而实现现代信息技术与农业和林业的深度跨领域融合。
本专题由 Agriculture、Agronomy、AgriEngineering、Remote Sensing、Forests 和 Sustainability 联合推出，诚邀融合遥感科学，计算机科学、人工智能、农学、林学、生态学和社会经济学等跨学科研究等领域的专家学者投稿，旨在推进和探索这一新时代的理论基础、方法创新在农林领域的变革潜力，从而提高生产力、降低成本、提升质量并维护生态完整性。
专题关键词：智慧农业和林业；人工智能 (AI)；遥感；精准监测和决策；多模态数据融合；生态可持续性和碳中和；数字孪生和4D时空建模
摘要提交截止日期：2027年3月31日稿件提交截止日期：2027年6月30日
学术编辑团队
该专题现有四位学术编辑，他们分别来自北京林业大学、福建师范大学、中国农业科学院和瑞典农业科学大学。
张晓丽 教授 北京林业大学
研究领域：林业遥感与信息化、资源监测与信息化管理、地理信息技术集成与应用
陆灯盛 教授 福建师范大学
研究领域：遥感技术与应用、林业遥感 (森林分类、干扰监测、生物量/碳储量估测建模等)、城市遥感
张凝 副研究员 中国农业科学院
研究领域：作物表型、无人机遥感、图像识别
霍朗宁 副教授 瑞典农业科学大学
研究领域：森林遥感、森林损害监测与建模、激光雷达、卫星和机载图像
查看本专题链接 (征稿中)：https://www.mdpi.com/topics/X728TO8SDB
如有任何与本专题有关的问题，请联系topics@mdpi.com
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MDPI专题 (MDPI Topics) 以多学科研究为背景，联合两个或多个MDPI相关期刊，为来自不同学科领域的学者创造一个探索、交流、碰撞最新成果的平台。每个专题都由相关学科的优秀学者作为专家团队联合管理和策划，同时还享受便捷高效的MDPI出版服务支持。作者可以向任一参与某专题的MDPI期刊投稿，最终发表的文章都将在该专题主页上集合展示。了解更多MDPI专题信息，欢迎访问：https://www.mdpi.com/topics
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