在现代农业发展进程中，人工智能 (AI) 在园艺领域的应用已取得实质性突破。其技术研究的持续深化与实践应用的广泛拓展，正有力推动精准农业向智能化方向前进。当前，AI技术已实现对园艺生产全链条的智能化管理，涵盖实时监测、生长预测、决策优化及精准执行等核心环节。通过深度学习算法，系统可对植物生长数据进行多维度智能分析，为种植计划制定与资源调配提供数据驱动型决策支持；同时，基于计算机视觉的图像识别技术可实现病虫害的自动化检测与精准分类，从而输出靶向性防治方案。该技术体系的成熟应用，显著提升了农作物生产效率与品质，优化了水肥等资源利用效率，并有效降低化学农药依赖。
尽管数字园艺中AI技术展现出广阔发展前景，但其规模化应用仍面临关键挑战：技术标准体系的缺失、跨领域协同规范的不足，以及技术推广与产业接受度的局限性。这些问题亟需通过产学研协同创新与行业标准建设持续攻关，以保障技术落地的可持续性。
继第一期特刊“Applied Artificial Intelligence in Digital Horticulture: Practices and Innovations”成功发表13篇研究论文后，Horticulturae 期刊特邀塔里木大学的刘扬副教授、张宏教授以及兰海鹏教授担任特刊“Applied Artificial Intelligence in Digital Horticulture: Practices and Innovations—Second Edition (人工智能在数字园艺中的应用：实践与创新-第二卷)”的客座编辑。
本特刊旨在促进农业科技进步与可持续发展。特别欢迎涉及人工智能在植物生长监测、自动管理、精准灌溉、果蔬品质无损检测与评价、智能感知控制系统、云平台建设等方面的技术创新的原创研究。特刊包括但不限于以下主题：
人工智能；
数字园艺；
自动化管理；
无损检测；
智能感知。
投稿截止日期：2026年10月20日
客座编辑介绍
刘扬 博士
2021年获东北农业大学工学博士学位。主要从事农产品加工及贮藏等方面的科研工作。主持国家级项目2项，省部级项目7项，厅局级项目2项。授权发明专利7项，实用新型专利10项。发表SCI论文收录20余篇，主编教材1部。
研究领域：可持续农业、水果品质、无损检测、机器学习。
张宏 教授
塔里木大学博士生导师，浙江理工大学、塔里木大学硕士生导师，兵团中青年领军人才，“兵团英才”培养对象，现任塔里木大学教务处负责人。主要从事林果机械及其自动化、农产品检测及加工装备等方面研究工作，现为自治区现代农业工程重点实验室学术骨干，塔里木大学机械工程学科学术带头人。主持并承担国家自然基金2项，自治区重点研发计划项目、兵团重点领域科技攻关计划、中青年领军人才等项目10余项，发表学术论文30余篇，其中SCI、EI收录论文20余篇，制定地方标准1项，以第一发明人授权专利20余篇，其中发明专利7件，出版教材3部，获塔里木大学科技进步二等奖1项。
研究领域：智能农业、采后、园艺、坚果。
兰海鹏 教授
塔里木大学机械电气化工程学院农业工程系教师，东北农业大学农业机械化工程专业博士、新疆生产建设兵团科技特派员。主要从事农业机械化工程、农产品加工与贮藏等方面研究工作。主持科研项目6余项。发表SCI、EI检索论文20余篇，核心期刊80余篇。获授权国际国内发明专利10余项，国家实用新型专利20余项，软件著作权10余项。获得塔里木大学科技进步二等奖1项。指导学生参加挑战杯、3D大赛等获得新疆赛区特等奖2项、全国总决赛一等奖2项、二等奖1项。
研究领域：可持续农业、采后、果实成熟、无损检测。
特刊详情页：https://www.mdpi.com/si/272247
第一期特刊详情页：https://www.mdpi.com/si/204281
Horticulturae 期刊介绍
主编：Luigi De Bellis, Salento University, Italy
期刊重点关注温带到热带园艺的所有领域以及相关学科，主题包括果树、蔬菜、花卉、苗圃和风景、以及草药和香料作物等，研究涉及整个园艺供应链。
2024 Impact Factor：3.0
2024 CiteScore：5.1
Time to First Decision：16.7 Days
Acceptance to Publication：2.6 Days
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/horticulturae
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