“数据挖掘与机器学习”(Data Mining and Machine Learning) 栏目是 Big Data and Cognitive Computing (BDCC) 期刊的五大栏目之一，主要关注从数据中发现模式、提取知识以及构建预测模型的相关算法与技术。本栏目旨在展示在数据学习领域推动前沿发展的研究成果，涵盖理论方法与实际应用两个层面。研究内容强调从数据预处理与特征工程等基础环节出发，结合先进的学习算法，对数据中潜在的结构与规律进行挖掘与建模，从而揭示隐藏的信息，并为数据驱动的决策提供方法论与技术支持。
栏目收录研究方向包括：机器学习方法 (监督学习、无监督学习、半监督学习与强化学习等)、深度学习与神经网络结构、数据挖掘技术 (模式发现、关联规则学习、聚类分析等)、异常检测与离群点分析、大规模数据搜索与挖掘算法、大数据分析与可扩展数据分析平台，以及机器学习与数据挖掘在医学、生物学、工业、安全、教育与推荐系统等领域的应用。
进入栏目主页：https://www.mdpi.com/journal/BDCC/sections/data_mining_and_machine_learning
精选文章
01.Evaluating Deep Learning Architectures for Breast Tumor Classification and Ultrasound Image Detection Using Transfer Learning
基于迁移学习的深度学习架构在乳腺肿瘤分类与超声图像检测中的性能评估
Christopher Kormpos et al.
https://doi.org/10.3390/bdcc9050111
文章亮点
(1) 设计了一套结合迁移学习的乳腺超声图像检测与分类框架，其中引入了无关图像过滤模块，以提升数据质量与模型鲁棒性。
(2) 该框架采用层级式两阶段深度学习架构，通过“正常/肿瘤”与“良性/恶性”逐级分类提升乳腺肿瘤识别性能。
(3) 研究还对比了该层级模型与传统三分类模型的性能，系统评估了多种深度学习架构在乳腺超声肿瘤分类任务中的表现。
02.Identifying Methodological Language in Psychology Abstracts: A Machine Learning Approach Using NLP and Embedding-Based Clustering
识别心理学摘要中的方法论语言：基于自然语言处理和嵌入聚类技术的机器学习方法
Konstantinos G. Stathakis, George Papageorgiou and Christos Tjortjis
https://doi.org/10.3390/bdcc9090224
文章亮点
(1) 为从学术文献中识别方法学术语，本研究构建了一个融合词表抽取与 SciBERT 语义嵌入的框架。
(2) 本研究基于85,000篇心理学摘要，采用无监督与加权聚类技术，揭示了研究方法之间的语义关联结构。
(3) 作者进一步提出了一套可扩展的自然语言处理流程，可用于支持科学文本的透明度评估与元研究分析。
03.LizAI XT—AI-Accelerated Management Platform for Complex Healthcare Data at Scale, Beyond EMR/EHR and Dashboards
LizAI XT：面向复杂医疗数据的大规模AI加速管理平台——超越传统EMR/EHR与可视化仪表盘
Trung Tin Nguyen and David Raphael Elmaleh
https://doi.org/10.3390/bdcc9110275
文章亮点
(1) 本研究提出了名为“LizAI XT”的平台，实现了医疗多源数据的自动结构化、匿名化与语义整合，克服了传统EMR/EHR与可视化平台的数据处理局限。
(2) 该平台在涵盖16种疾病、约1.6万名患者及11.5万份医疗文档的大规模数据集上进行了验证，其数据结构化准确率超过95%。
(3) 系统支持对大规模医疗数据的高效检索与隐私合规管理，可扩展应用于医院、制药企业及公共卫生机构。
精选特刊
Advances in Graph Learning and Representation Models for Complex Network Analysis
Guest Editors:Dr. Enrico Corradini；Dr. Francesco Cauteruccio
Submission Deadline: 30 June 2026
https://www.mdpi.com/si/242948
Machine Learning and Image Processing: Applications and Challenges
Guest Editor:Dr. Balazs Harangi
Submission Deadline: 30 September 2026
https://www.mdpi.com/si/250224
Beyond Diagnosis: Machine Learning in Prognosis, Prevention, Healthcare, Neurosciences, and Precision Medicine
Guest Editors:Prof. Dr. Cristian Randieri；Dr. Giuseppe Tradigo；Dr. Riccardo Pecori；Dr. Jakub Mieczkowski
Submission Deadline: 1 November 2026
https://www.mdpi.com/si/222240
BDCC 期刊介绍
主编：Min Chen, South China University of Technology, China
Big Data and Cognitive Computing (ISSN 2504-2289) 期刊主要发表与大数据、云计算、认知计算、人工智能通信、数据分析、移动大数据、认知学习、机器学习等相关主题的原创研究论文。期刊旨在将大数据理论与智能云新兴技术结合起来，并探索超级计算机的新应用。
2024 Impact Factor：4.4
2024 CiteScore：9.8
Time to First Decision：23.1 Days
Acceptance to Publication：4.6 Days
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/BDCC
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