森林资源是国家生态安全的重要屏障，而精准高效的监测体系是森林资源保护、管理和可持续利用的核心支撑。传统的森林监测方法存在耗时费力、覆盖范围有限、更新不及时、精度不足等缺点，难以满足新时代高质量林业发展和生态保护的需求。无人机遥感具有灵活、高效、高分辨率、低成本、精准作业等优势，而卫星遥感则具备广域覆盖、长期连续监测和宏观监测能力。将这两种方法与人工智能、大数据等技术相结合，可以构建全面、智能、常规的森林资源监测体系。
本专题由 Remote Sensing、Forests 和 Drones 联合推出，诚邀环境科学、地理学、遥感科学等领域的专家学者投稿，旨在为森林生态系统服务的可持续利用提供新技术和新方法共同为推动该领域的发展贡献智慧与力量。
专题关键词：无人机；遥感；林业；智能树种识别；森林参数定量反演；森林碳存储；森林蓄积量
摘要提交截止日期：2027年3月31日稿件提交截止日期：2027年6月30日
学术编辑团队
该专题现有五位学术编辑，他们分别来自浙江农林大学、北京林业大学、福建师范大学和东北林业大学。
杜华强 教授（浙江农林大学）
研究领域：竹林等亚热带森林碳汇遥感监测、固碳关键生态要素遥感反演等方面的研究
张晓丽 教授（北京林业大学）
研究领域：林业遥感与信息化、资源监测与信息化管理、地理信息技术集成与应用
陆灯盛 教授（福建师范大学）
研究领域：遥感技术与应用、林业遥感 (森林分类、干扰监测、生物量/碳储量估测建模等)、城市遥感
于颖 教授（东北林业大学）
研究领域：森林多尺度结构参数与生化参数估算、森林生态系统碳循环
李雪建 副教授（浙江农林大学）
研究领域：亚热带森林碳固定关键参数同化和遥感反演、碳储量估算、森林碳循环模型
查看本专题链接 (征稿中)：https://www.mdpi.com/topics/3790ALIE52
如有任何与本专题有关的问题，请联系topics@mdpi.com
Remote Sensing 期刊介绍
主编：Prasad S. Thenkabail, USGS Western Geographic Science Center (WGSC), USA
期刊范围涵盖遥感科学所有领域，从传感器的设计、验证和校准，到遥感在地球科学、环境生态、城市建筑等各方面的广泛应用。
2024 Impact Factor：4.1
2024 CiteScore：8.6
Time to First Decision：24.3 Days
Acceptance to Publication：2.6 Days
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/remotesensing
Forests 期刊介绍
主编：Giacomo Alessandro Gerosa, Catholic University of Brescia, Italy
期刊主要涵盖林业及相关领域的最新科研成果。期刊目前已经被 Scopus、SCIE、Ei Compendex 等多个学术数据库收录。
2024 Impact Factor：2.5
2024 CiteScore：4.6
Time to First Decision：17.1 Days
Acceptance to Publication：2.4 Days
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/forests
Drones 期刊介绍
主编：Diego González-Aguilera, University of Salamanca, Spain; Pablo Rodríguez-Gonzálvez, University of León, Spain
期刊主要涵盖无人机、无人机系统、远程驾驶航空器系统、水下无人机以及无人地面载具等相关的最新科学技术及应用。目前期刊已被 Scopus、SCIE (Web of Science)、Ei Compendex等权威数据库收录。
2024 Impact Factor：4.8
2024 CiteScore：7.4
Time to First Decision：20.8 Days
Acceptance to Publication：2.7 Days
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/drones
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