大语言模型的最新进展显著重塑了自然语言处理 (NLP) 领域及其产业应用。从生成式对话智能体、多模态交互系统，到面向特定领域的文本分析，人工智能驱动的自然语言处理已成为推动金融、医疗、教育、电子商务、法律及社会计算等众多领域数字化转型的关键赋能技术。人工智能赋能型自然语言处理的下一阶段发展，需要更加可信、安全、稳健、高效且具有上下文感知能力的技术，这些技术需能将领域知识、多模态信号、人类反馈以及现实世界的约束条件进行无缝整合。
Electronics 期刊诚邀吴炜滨副教授合作创建特刊“AI-Powered Natural Language Processing Applications (人工智能驱动的自然语言处理应用)”。本特刊重点关注探索、分析与评估自然语言处理领域中新兴的人工智能驱动方法，并发表具有创新性的模型、数据集、工具、基准测试与应用研究，展示其在学术、工业或社会场景中可量化的实际价值。特刊包括但不限于以下主题：
用于文本理解、推理与生成的基础模型/大语言模型；
多模态语言处理 (如语音–视觉–文本融合)；
人机协同的自然语言处理、提示工程与偏好对齐；
垂直领域自然语言处理/特定领域自然语言处理 (如法律 NLP、金融 NLP、医疗 NLP、软件工程 NLP)；
负责任且可信赖的自然语言处理：公平性、安全性、透明度、隐私保护、可问责性与可解释性；
高效、轻量或设备端自然语言处理模型与推理优化；
自然语言处理系统的基准测试、评估指标与可复现性；
自然语言处理与生成式人工智能的高价值产业应用。
投稿截止日期：2026年8月15日
客座编辑
吴炜滨 副教授（中山大学）
中山大学副教授，博士生导师，中国计算机学会软件工程专业委员会执行委员。主要研究方向包括可信人工智能、大模型、计算机视觉、智能软件工程等，重点关注深度学习模型的可靠性、安全性、可解释性与隐私性。主持国家自然科学基金项目、华为/招联校企合作项目等多个科研项目。为多个国际顶级会议和期刊的审稿人/领域主席，如 ICML、ICLR、ICCV、CVPR、ACL、TPAMI 等。近年来在CVPR、AAAI、FSE等人工智能、软件工程领域的CCF A类国际顶级会议上发表论文20余篇，其中指导本科生以第一作者身份发表CCF A类国际顶级会议论文4篇。
了解特刊详情：https://www.mdpi.com/journal/electronics/special_issues/2LT83A37I9
Electronics 期刊介绍
主编：Flavio Canavero, Politecnico di Torino, Italy
期刊涵盖的研究领域包括但不限于：电子材料、微电子学、光电子学、工业电子、电力电子、生物电子、微波和无线通信、计算机科学与工程、系统与控制工程、电路和信号处理、半导体器件、人工智能、电动和自动驾驶汽车、量子电子等。期刊致力于快速发表与广泛电子领域相关的最新技术突破以及前沿发展。
2024 Impact Factor：2.6
2024 CiteScore：6.1
Time to First Decision：16.4 Days
Acceptance to Publication：2.6 Days
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/electronics
转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自MDPI开放科学科学网博客。
链接地址：https://wap.sciencenet.cn/blog-3516770-1530703.html?mobile=1
收藏
