随着数字化、自动化、电气化以及可持续发展需求的持续推进，全球交通系统正经历深刻变革。人工智能 (AI) 与大数据分析正逐步成为推动新一代交通系统发展的核心驱动力，广泛应用于智能交通系统、车路协同与自动驾驶、多式联运物流网络、海事与港口运行以及数据驱动的交通政策制定等关键领域。
近年来，基础模型 (Foundation Models)、大规模预训练模型、强化学习以及多模态人工智能等前沿技术的快速发展，为交通系统的规划、运行与优化提供了全新的技术范式。这些新一代AI方法突破了传统任务导向模型的局限，具备更强的跨场景迁移能力、规模化适应能力以及对复杂时空异构数据的统一建模能力，在交通管理、运行安全、基础设施优化、物流协同与绿色出行等方面展现出巨大潜力。
然而，将先进AI技术深度融入实际交通系统仍面临诸多关键挑战，包括系统可靠性与安全性保障、模型可解释性、人机协同机制、网络安全与隐私保护，以及政策治理与环境影响等问题。在自动驾驶、空中交通管理与智能港口等安全关键场景中，如何实现鲁棒、可信且可验证的AI系统尤为重要。因此，推动前沿AI方法与实际交通应用场景的深度融合，已成为当前亟需解决的重要科学问题与工程挑战。
基于此，本特刊“Next-Generation AI and Foundation Models for Transportation Systems (面向交通系统的新一代人工智能与基础模型)”旨在搭建一个跨学科交流平台，系统展示人工智能、大数据与交通系统交叉领域的最新研究进展与前沿成果。我们诚挚邀请学术界与工业界的高水平研究工作，特别是兼具方法创新性与实际应用价值的研究，以共同推动未来交通系统在效率、安全、可持续性与韧性方面的发展。
本特刊关注但不限于以下研究方向：
• 面向交通系统的基础模型与大规模人工智能方法
• 交通管理与安全中的人工智能与大数据分析
• 车路协同与自动驾驶中的AI方法
• 基于强化学习的交通控制与网络优化
• 智能物流、海运与港口系统中的AI应用
• 交通网络的时空建模与图学习方法
• 面向可持续交通的人工智能技术
• 面向出行行为建模的人本智能 (Human-centric AI)
• 交通决策中的人机协同机制
• 基于AI的交通规划与政策支持
• 交通系统的网络安全与可信AI
• 面向交通仿真的数字孪生与生成式AI
• 基于AI的交通系统韧性与扰动管理
• 统计模型与人工智能融合方法
我们欢迎原创研究论文及综述论文，共同推进未来交通系统在理论方法、计算技术与工程实践方面的创新发展。
投稿截止日期：2027年4月10日
客座编辑
叶韫 博士 宁波大学
香港大学博士，浙江大学学士，英国伦敦帝国理工学院访问学者，伦敦大学学院客座研究员，曾担任华为2012实验室高级工程师，现任宁波大学海运学院副教授，博士生导师，硕士生导师。荣获欧盟地平线项目玛丽居里行动卓越印章、香港大学李兆基奖学金和香港大学百年土木未来学者等荣誉。研究领域包括人因机理与风险决策、交通系统安全分析、智能交通行为建模等。主持国家自然科学基金青年科学基金项目、浙江省青年人才托举培养项目、浙江省自然科学基金项目、宁波市甬江人才工程项目、宁波市自然科学基金项目、华为技术有限公司技术课题等科研项目。以第一作者或通讯作者身份在Analytic Methods in Accident Research、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、Reliability Engineering & System Safety、Accident Analysis & Prevention、Safety Science、Travel Behaviour and Society等交通安全与智能交通领域权威期刊发表SCI/SSCI/EI论文18篇，授权与公开发明专利6项。多次在中国智能交通年会、美国交通研究委员会年会、IEEE智能交通系统年会、香港交通运输研究学会国际研讨会等国内外重要学术会议作报告。现为中国人工智能学会会员、浙江省人工智能学会智能交通分会青年委员、宁波市科技局专家库成员、IEEE会员、IEEE智能交通系统学会会员及IEEE车载技术学会会员，担任20余个SCI/SSCI期刊与国际会议审稿专家。
谢洁旻 博士 中山大学
谢洁旻，中山大学智能工程学院副教授，博士生导师。致力于智慧交通、客运优化、乘客仿真等方面的研究；2013年本科毕业于中山大学，2014年硕士毕业于伦敦帝国理工，2020年博士毕业于香港大学，随后留校任副研究员，2021年8月加入中山大学，被聘为助理教授，2025年3月聘为副教授。已发表30篇SCI期刊论文，包括Transportation Research Part C、Transportation Research Part E、Transport Policy、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems等交通领域顶刊。获得5项发明专利授权，以第二参与人参与编写团标1份。先后主持了国自然青年科学基金项目 (C 类)、广东省面上项目、广东省联合基金青年项目等11项科研项目，参与了国自然重点项目、国自然面上项目、香港研究资助局资助项目、丹麦公共交通项目等多个项目。获得广东省智能交通协会青年创新人才称号，并参与获得中国发明协会发明创业奖创新奖二等奖、中国产学研合作促进会科技创新奖-创新成果奖二等奖。现任Urban Rail Transit和《城市轨道交通研究》青年编委，世界交通运输大会第三届学部委员会三个技术委员会的青年委员 (交通运输与环境技术委员会、交通系统模型与仿真决策技术委员会、低空自主式交通技术委员会)；长期为运输学科重要国际期刊Transportation Research Part C、Transportation Research Part E、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems等高水平期刊审稿。
许鹏鹏 博士 中南大学
许鹏鹏，男，安徽阜阳人，致力于道路交通安全、交通大数据和人工智能算法等方面的研究；2012年本科毕业于武汉理工大学，2015年硕士毕业于中南大学，2018年赴美国中佛罗里达大学交流访问，2020年博士毕业于香港大学，随后留校任副研究员，2022年6月加入华南理工大学，被聘为副教授，2025年11月调入中南大学；主持国家/省部级项目近十项；近5年以第一作者/通讯作者发表SCI/SSCI检索论文11篇、EI检索论文3篇，其中中国科学院Top期刊论文7篇，ESI高被引论文2篇；授权发明专利4项；编写教材1部；Google学术总引2630次，ESI总引1804次 (H指数25)；担任SCI/SSCI双检期刊Transportmetrica A: Transport Science和Traffic Injury Prevention副主编，SSCI检索期刊Accident Analysis & Prevention编委，ESCI期刊Transportation Safety and Environment助理编辑，EI期刊《铁道科学与工程学报》青年编委等。
了解更多特刊信息：https://www.mdpi.com/journal/futuretransp/special_issues/75RN94DDCM
Future Transportation 期刊介绍
主编：Prof. Dr. Ouri E. Wolfson, University of Illinois at Chicago, USA
期刊主题涵盖交通运输及相关跨学科领域 (含土木工程、经济学、环境地理学、计算机科学等) 的新兴技术与应用，旨在为全球学者提供高效优质的学术出版平台。
2024 Impact Factor：1.7
2024 CiteScore：3.8
Time to First Decision：21.7 Days
Acceptance to Publication：7.9 Days
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/futuretransp
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