3月14日是国际数学日，2026年国际数学日的主题是“数学与希望”。为了庆祝这个致敬数学、拥抱希望的日子，Mathematics 将在3月15日举办研讨会，希望用三场兼具深度与温度的报告，诠释基础研究如何为人类发展注入希望与力量。本次会议，期刊荣幸邀请到了清华大学邹文明教授、山东大学李国君教授和东南大学王栓宏教授作为主讲人，为我们带来一场跨越数学、生命科学、量子代数的思想盛宴，期待大家的积极参与！
会议信息
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会议主讲嘉宾
邹文明 教授（清华大学）
邹文明，清华大学数学科学系教研系列长聘教授、国家杰出青年基金获得者、教育部新世纪人才计划入选者、中国数学会“钟家庆”奖获得者、政府特殊津贴获得者、中国数学会非线性分析专业委员会副主任；曾任两届清华大学数学科学系主任、中国数学会常务理事、清华基础数学研究所所长等。1998年在中国科学数学研究所获得博士学位；1998-1999年在瑞典Stockholm大学进行博士后研究；2001-2004年在美国加州 (Irvine) 大学担任访问助理教授和讲师。目前担任《中国科学-数学》、Int. J. of Topology、Minimax Methods 和《应用数学》等刊物编委。 在美国的Springer-New York出版英文专著2部，系统地建立了新的临界点理论；在许多核心问题上取得了突破 (例如解决A. Malchiodi猜想等)，发表了原创性成果。发表论文190余篇，发表刊物包括 Adv in Math、Math Ann、ARMA 等。MathSciNet显示文章被引用4800余次，引领和启示了他人一系列后续的研究。
报告题目：变分方法的历史与未来
报告简介：简要介绍变分方法的历史、发展脉络以及若干次发展高潮。介绍变分法方面存在的一些公开问题或者交叉方向。
李国君 教授（山东大学）
李国君，山东大学二级岗特聘教授。1996年获中国科学院数学与系统科学研究所博士学位。2004年受聘美国佐治亚大学研究教授和中国科学院软件所特聘研究员。研究领域涉及图论、组合最优化和生物信息学。在图论领域证明了数个有挑战性的图论猜想，论文发表在 JCTB 和Combinatorica 等期刊。在组合最优化领域：解决了滑铁卢大学和贝尔实验室发起挑战的两个计算理论问题，论文发表在SIAM J. Comput和ACM Trans. Algorithms 等期刊。在生物信息学领域：刷新了若干生物数据处理的经典算法，论文发表在Genome Research、Genome Biology、 Nucleic Acids Research 等期刊。研发出获悉复杂基因组的全自动化组装算法，目前正在进行算法的软件开发。主持国家自然科学基金委重点项目2项。
报告题目：用测序数据还原复杂基因组
报告简介：生命的奥秘取决于其基因组，所以获悉基因组是生命科学的最基本问题。80年代初美国联合全球8个科技强国发起了人类基因组计划，其目的是利用测序数据获悉基因组。然而，迄今为止尚没有一个规模过亿的基因组被完美的获悉，更遑论自动获悉的计算软件。我们试图另起炉灶，彻底改变获悉基因组的传统方法，研发高效普适、端到端无缝隙的基因组从头组装算法，最终实现用三代测序数据获悉复杂基因组的全自动化计算软件。
王栓宏 教授（东南大学）
王栓宏，东南大学数学二级教授、博士生导师。毕业于陕西师大数学系，后获复旦大学硕士与博士学位，比利时K.U.鲁汶大学与韩国全北国立大学博士后。 原东南大学教务处副处长 (2010-2021)，现任东南大学丘成桐中心副主任，江苏省高等学校数学教学研究会秘书长，华东六省高校数学教学研究会负责人。主要研究方向为Hopf代数与局部紧量子群、数学物理方法等。先后主持国家自然科学基金6项，省部级以上科研项目15项。河南省杰出青年科学基金获得者。 现已在包括 Adv. Math.、 J. Reine Angew. Math.、Indiana Univ. Math. J.、J. Algebra、《中国科学》等国内外著名刊物上发表180余篇学术论文，科学出版社出版学术专著4本。主持获江苏省科技进步奖三等1项。发表教改论文6篇，主持教改项目5项，科学出版社出版教材2本。获江苏省优秀多媒体课件一等奖1项，教学成果奖一等2项。2008与2009年连续两年获东南大学“我最喜爱老师十佳”，“三育人”积极分子2次等。
报告题目：弱代数量子群的研究进展与展望
报告简介：如何构造一类范畴并寻找一种对偶方法，使得该范畴中的对象关于这种对偶满足Pontryagin对偶定理，即对像的两次对偶后与原对象同构。本报告主要介绍作者与比利时著名的数学物理学家Alfons Van Daele 教授，经过20年的努力研究，如何从群胚出发，建立弱代数量子群理论，从而解决Pontryagin对偶问题。
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主办单位
主编：Francisco Chiclana, De Montfort University, UK
期刊主题涵盖纯数学和应用数学所有领域，重点发表代数与逻辑、几何与拓扑、数学分析、统计与运筹学、应用数学，包括数学与计算机科学、控制理论与力学、数学生物学、数学物理、金融数学等数学在其他各学科应用的文章。现已被 SCIE (Web of Science)、Scopus 等重要数据库收录，连续7年稳居JCR Q1，JCR category rank: 30/492。
2024 Impact Factor：2.2
2024 CiteScore：4.6
Time to First Decision：17.3 Days
Acceptance to Publication：2.8 Days
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/mathematics
相关学科及期刊集群介绍
数学是自然科学的基础，在所有学术领域都发挥着关键作用。同时，数学也是计算机科学的基石。计算机科学作为数学的应用与延伸，与数学密不可分。MDPI“Computer Science & Mathematics”学科涵盖了从逻辑学到应用数学、从人工智能到多媒体、从信息学到物联网的广域跨学科领域和专业领域期刊，为科研人员提供多元化的成果传播渠道。
MDPI“Mathematics and Its Applications” 期刊集群致力于促进数学科学领域当代思想与进展的开放交流。该集群覆盖广泛，既有面向广大读者的综合性期刊 (如Mathematics，影响因子2.2)，也有专注于纯数学与应用数学各分支学科的专项期刊。通过多元化布局，我们旨在为不同背景的作者提供更丰富的选择。
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