地理人工智能 (GeoAI) 通过训练海量空间数据模型实现规律发现与预测，可高效生成、更新和分析地理信息，从根本上革新了地图的生产、维护与应用模式。相比传统人工方法，GeoAI 能快速绘制道路、建筑等建成环境的精细地图，为城市规划、灾害管理、环境监测等领域提供关键支撑。
当前大部分地理信息科学期刊多聚焦 GeoAI 的自动化制图潜力，却未针对性关注 “AI 数据粗糙” 这一核心痛点。为此，ISPRS International Journal of Geo-Information (ISPRS IJGI) 期刊特邀爱尔兰都柏林理工大学詹姆斯・卡斯韦尔博士与都柏林大学拉西思・科塔瓦・赫瓦马纳格博士，联合主持特刊“Testing the Quality of GeoAI-Generated Data for VGI Mapping (地理人工智能生成数据在志愿地理信息制图中的质量评估)”。
本特刊旨在收录最新实证研究，围绕地图要素的准确性与可靠性，检验当代 GeoAI 模型的输出质量，为志愿地理信息 (VGI) 地图的维护提供科学依据。
征稿方向：诚邀全球 GIScience 研究者提交实证论文，需将 GeoAI 模型的地图要素预测结果，与国家测绘机构的权威 “地面实况” 数据和 / 或开放街道地图 (OSM) 等现有 VGI 数据直接比对，验证模型输出的精度与可靠性。本特刊核心目标，是向 VGI 制图社区明确呈现 GeoAI 在众源地图更新中的技术水平，及其准确性与可靠性的优势与局限。
特刊主题包括但不限于：
GeoAI 在在线制图中的应用
将 GeoAI 数据整合到 VGI 地图中的用例
GeoAI 地图要素预测的实证准确性及可靠性评估
GeoAI 基准测试框架
GeoAI 生成数据的质量评价指标研究
众源数据的质量评价指标研究
GeoAI 用于制图的未来发展方向与挑战
投稿截止日期：2026年6月30日
客座编辑
Dr. James D. Carswell 詹姆斯·卡斯韦尔（爱尔兰都柏林理工大学）
爱尔兰都柏林理工大学数字媒体中心首席研究员。自2001年起，卡斯韦尔博士担任都柏林理工大学数字媒体中心空间信息技术研究负责人。此前，在欧洲拥有八年从业经验，历任优利公司地理信息系统分析师、荷兰鹰图欧洲总部数字摄影测量项目经理。学术背景涵盖瑞尔森大学测量工程技术学士、俄亥俄州立大学大地测量学理学硕士，以及缅因大学空间信息科学与工程哲学博士学位。科研项目方面，卡斯韦尔博士作为首席研究员主持爱尔兰企业局资助项目，包括移动环境管理系统 (MEMS)、文化遗产交互界面 (CHI)、地理空间影像与知识管理 (MaGIK) 等，同时负责高等教育署第三阶段资助的超声波室内移动定位项目 Lok8。此外，卡斯韦尔博士担任欧盟资助项目 “考古遗产新型可及性” (T.ARC.H.N.A) 与 “下一代智慧城市” (ICiNG) 的都柏林理工大学方首席研究员。
研究领域：空间信息系统；地理人工智能。
Dr. Lasith Kottawa Hewamanage 拉西思·科塔瓦·赫瓦马纳格（都柏林大学）
都柏林大学学院建筑规划与环境政策学院博士后。自2023年起，赫瓦马纳格博士任职于都柏林大学学院空间动力学实验室，担任博士后研究员。研究方向聚焦地理信息系统与深度学习的交叉领域，深耕数据分析与智慧城市研究，致力于通过前沿数据技术驱动城市环境的创新发展与效能提升。研究工作围绕城市规划优化、基础设施改进展开，核心目标在于依托技术创新，全面提升城市居民的生活质量。
研究领域：地理人工智能，面向智慧城市的大数据分析。
了解特刊详情：https://www.mdpi.com/journal/ijgi/special_issues/82IZEW4CTW
ISPRS IJGI 期刊介绍
主编：Wolfgang Kainz, University of Vienna, Austria
期刊主题涵盖地理信息科学和技术各个方面，主要包括空间数据模型与管理、空间分析与决策、地理空间人工智能、地图制图、空间数据基础设施、地理空间网络、志愿地理信息、基于位置的服务、轨迹分析、智慧城市和前沿地理空间应用等。
2024 Impact Factor：2.8
2024 CiteScore：7.2
Time to First Decision：33.1 Days
Acceptance to Publication：2.7 Days
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/ijgi
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