引言
工业4.0 (I4.0) 技术如物联网、人工智能、区块链等正深刻改变供应链管理，尤其是采购流程。采购作为供应链的关键环节，其数字化进程被称为“采购4.0”(P4.0)，旨在通过技术整合提升效率、透明度和决策能力。尽管已有研究致力于探讨个别技术在采购中的应用，但缺乏系统性综述。本文通过系统文献回顾，提出三个研究问题：I4.0技术主要影响哪些采购流程？采用这些技术的主要驱动因素与挑战是什么？智能采购的当前趋势与未来方向如何？
研究过程
1.采购演进历程
采购从传统的“采购1.0”(战术性、成本控制) 逐步发展为“采购2.0”(价值创造、供应商关系管理) 和“采购3.0”(供应链优化、云工具与自动化)，最终进入“采购4.0”阶段，强调智能化、数据驱动和全流程数字化。
2.研究方法
采用PRISMA系统综述方法，从Scopus数据库中筛选2012–2022年间111篇相关文献。文献涵盖七大主题：I4.0/P4.0、电子采购、大数据、物联网、增材制造、区块链和人工智能。
3.文献综述
I4.0与P4.0：数字化推动采购从成本中心转向利润中心，提升供应链韧性与决策效率。
电子采购：自动化采购流程，提升效率与透明度，尤其在中小企业中表现显著。
大数据：优化供应商评估、风险预测与采购策略，但仍存在数据质量与隐私保护等挑战。
物联网：实现实时库存监控与预测性维护，提升供应链可视性。
增材制造 (3D打印)：支持定制化生产与备件管理，增强供应链弹性。
区块链：通过智能合约提升交易安全性与可追溯性，适用于公共采购与跨境交易。
人工智能：应用于供应商选择、合规审计与风险预测，但需关注伦理与人机协作。
文献综述流程——漏斗法
4.讨论
I4.0技术共同推动采购向智能化、自动化与协同化转型。其集成可带来协同效应，如“大数据+AI”提升预测能力，“区块链+物联网”增强可追溯性。然而，其实施过程中仍面临数据安全、系统兼容性、组织变革阻力等挑战。未来需制定综合策略，加强技术整合与人才培养。
研究结论
工业4.0技术推动采购行业发生范式转变，借助实时数据分析、流程自动化及跨链协作等核心手段，该技术显著提升了采购环节的运营效率与战略价值。尽管数据安全风险、专业技能缺口等挑战依然存在，但企业仍需主动推进数字化转型，以此维持市场竞争力。未来研究可重点围绕技术落地实施路径、相关伦理规范构建，以及其对采购职能的长期影响展开深入探讨。
阅读英文原文：https://www.mdpi.com/2478342
相关特刊推荐
Tackling Disruptions in Supply Chain Networks Through Resilient, Sustainable and Innovative Methods and Practices
应对供应链网络中断：通过韧性、可持续与创新方法及实践
进入特刊主页：https://www.mdpi.com/si/219398
Logistics 期刊介绍
主编：Robert Handfield, North Carolina State University, USA
期刊主要发表与物流和供应链相关的原创文章和文献综述。主题涵盖领域包括但不限于：人工智能、物流分析和自动化；可持续发展与逆向物流；人道主义和医疗保健物流；最后一公里，电子商务与销售物流；海运物流；供应商，政府和采购物流等。
2024 Impact Factor：3.6
2024 CiteScore：8.0
Time to First Decision：19.6 Days
Acceptance to Publication：4.6 Days
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/logistics
转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自MDPI开放科学科学网博客。
链接地址：https://wap.sciencenet.cn/blog-3516770-1519235.html?mobile=1
收藏
