人工智能与机器学习的浪潮正以前所未有的深度与广度，重塑土木工程的材料世界。在混凝土技术与建筑材料领域，AI不仅意味着更精准的性能预测、更高效的材料设计，更代表着可持续、高性能与智能化建造的未来。从配合比优化到结构健康监测，从数字孪生到自动化施工，智能技术正在成为破解材料耐久性、可持续性与经济性难题的关键引擎。
CivilEng 期刊特邀罗马尼亚布拉索夫特兰西瓦尼亚大学Radu Muntean博士担任客座编辑，共同创建特刊“Machine Learning and AI-Driven Innovations in Concrete Technology and Construction Materials (机器学习与人工智能驱动的混凝土技术与建筑材料创新)”。本特刊旨在系统展示AI与机器学习在土木工程材料领域的最新突破、创新应用与未来方向，搭建理论创新与工程实践之间的桥梁。特刊的主题包括但不限于：
基于AI的混凝土配合比优化与性能预测；
机器学习在建筑材料强度、耐久性与可持续性评估中的应用；
结合AI、物联网与智能传感器的结构健康实时监测；
建筑材料与结构系统的数字孪生技术；
材料科学与建筑工程中的大数据分析；
全生命周期性能与可持续性的预测建模；
机器学习与纳米技术、先进材料设计的融合；
AI辅助制造过程中的质量控制与缺陷检测；
土木工程中的自动化施工与机器人技术；
可持续建筑与基础设施中AI应用的案例研究。
投稿截止时间：2026年3月31日
客座编辑介绍
Radu Muntean 博士
罗马尼亚布拉索夫特兰西瓦尼亚大学土木工程系副教授、博士生导师。长期致力于可持续建筑材料与技术、工程管理、木结构与混凝土结构等方向的研究。在建筑材料智能化、结构性能提升及可持续建造方面具有丰富的研究经验与国际合作背景，主持参与多项国家级与行业科研项目。
特刊详情页：https://www.mdpi.com/si/252373
CivilEng 期刊介绍
主编：Angelo Luongo, University of L’Aquila, Italy
期刊专注于土木工程领域的最新研究进展，研究主题包括但不限于：结构工程、地震工程、建筑材料、建筑施工管理、建筑信息化、风险管理、交通工程、水资源与海岸工程等。期刊目前已被Scopus、ESCI (Web of Science)、Ei Compendex等数据库收录。
2024 Impact Factor：2.0
2024 CiteScore：4.0
Time to First Decision：27 Days
Acceptance to Publication：3.7 Days
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