遥感作为地球观测的重要手段，在资源调查、环境监测、城市管理、防灾减灾等诸多领域中发挥着不可或缺的作用。随着卫星与无人机技术的飞速发展，遥感数据类型日益丰富，涵盖了多光谱、高光谱、热红外、合成孔径雷达以及激光雷达等多种数据，为遥感解译奠定了丰富的数据基础。与此同时，机器学习和深度学习的进步，为地物分割与分类、变化检测、目标检测与识别等任务提供了先进的技术手段。然而，在遥感大数据时代，随着对遥感数据解译在精度、深度与广度方面要求的不断提升，当前其智能解译能力仍显不足。
基于此，Electronics 特邀中国科学院深圳先进技术研究院李晓丽副研究员、北京航空航天大学胡堃副研究员、西安电子科技大学张栩培博士和中国科学院深圳先进技术研究院陈劲松研究员合作创建特刊“Challenges and Prospects in Remote Sensing Data Intelligent Interpretation (遥感数据智能解译的挑战与前景)”。本特刊旨在探索遥感数据智能解译的新理论、新方法和新应用，推动遥感解译朝着更高精度、更精细粒度、更全面性的方向发展，为全球可持续发展提供更有力的科技支撑。特刊重点关注以下方向 (包括但不限于)：
智能土地覆盖分割或分类算法；
智能地面目标变化检测算法；
智能目标检测与识别算法；
智能运动跟踪与分析算法；
先进的多模态数据融合算法；
先进的遥感大型模型优化算法；
在资源调查领域的应用；
在环境监测领域的应用；
在城市管理领域的应用；
在灾害应急响应领域的应用。
投稿截止日期：2026年5月15日
客座编辑
李晓丽 副研究员
中国科学院深圳先进技术研究院
硕士生导师，深圳市高层次人才。国际摄影测量与遥感学会 (ISPRS) 最佳青年作者奖获得者，先进院数字所优秀青年人才奖获得者。长期从事遥感数据建模与解译方法研究，主持国家自然科学基金、先进院优秀青年创新基金，作为核心人员参与科技部国家重点研发计划、中国科学院战略性先导科技专项、深圳市可持续发展专项等国家及省市各级项目，累计发表学术论文30余篇；申请发明专利30余件。多次协助承办国际/国内学术会议，并担任领域内权威期刊审稿人。
研究方向：遥感数据智能解译、城市遥感、植被遥感。
胡堃 副研究员
北京航空航天大学
硕士生导师，北航青年拔尖人才。长期从事多源遥感数据精准智能处理、计算机视觉与人工智能应用等方面研究，主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金、航空科学基金、自然资源部重点实验室基金等10余项课题。作为总体负责人，先后承担国家高分对地观测系统重大专项、发改委重大科研项目、中国遥感卫星地面接收站网建设项目、中国科学院战略性先导科技专项、航天一体化地面系统装备项目等20余项。累计发表学术论文40余篇，出版专著1部，授权发明专利10余项。已与国内外多家高校、科研机构、企事业单位和产业化公司建立良好的合作关系，主持技术成果转化应用项目30余项。研究成果曾获国家测绘科学技术特等奖、中国遥感优秀成果一等奖、中国发明创新成果奖二等奖、中国产学研合作创新优秀成果奖、国内外学术会议最佳论文奖等10余项。主持研制的“无人机数据在线实时智能处理与应用系统”，多次在国际、创客中国和创客北京创新创业大赛中获奖。担任Photogramm Rec 期刊编委，ISPRS JPRS、PE&RS、IEEE TGRS 等国际知名期刊审稿人。
研究方向：多模态智能感知、模型轻量化、航空航天遥感智能解译。
张栩培 讲师
西安电子科技大学
硕士生导师，长期从事面向跨模态图像特征匹配方法、室外低照度场景景象匹配定位方法、跨模态图像局部特征自标签技术、跨模态图像生成、图像恢复技术等研究，发表学术论文10篇 (第一作者身份发表中国科学院SCI分区二区TOP共3篇、三区1篇，EI检索论文3篇)，授权国家发明专利4项，申请国家发明专利4项。主持陕西省自然科学基金青年基金、并参与了多项与视觉导航及图像处理相关的国家自然科学基金项目、西安市重点研发项目、装备预先研究领域基金快速扶持项目等。
研究方向：跨模态图像匹配、遥感图像生成、图像恢复、边缘计算。
陈劲松 研究员
中国科学院深圳先进技术研究院
数字所副所长，博士生导师，深圳市海外高层次人才。长期从事地球空间信息科学研究，在遥感机理模型、空间信息智能解译、生态环境监测等领域取得了系列成果。主持科技部国家重点研发计划、中国科学院战略性先导科技专项、深圳市可持续发展专项等科研项目30余项，发表论文百余篇，申请发明专利60余件，出版专著3部，地图集1部。研究成果曾获全国优秀地图作品裴秀奖、中国测绘学会测绘科学技术奖、广东省科学技术奖、广东省优秀工程咨询成果奖、广东省环境保护科学技术奖、深圳市科技进步二等奖等。
研究方向：生态遥感、海洋遥感、微波遥感。
了解特刊详情：https://www.mdpi.com/si/258204
Electronics 期刊介绍
主编：Flavio Canavero, Politecnico di Torino, Italy
期刊涵盖的研究包括但不限于以下领域：电子材料、微电子学、光电子学、工业电子、电力电子、生物电子、微波和无线通信、计算机科学与工程、系统与控制工程、电路和信号处理、半导体器件、人工智能、电动和自动驾驶汽车、量子电子等。期刊致力于快速发表与广泛电子领域相关的、最新的技术突破以及前沿发展。
2024 Impact Factor：2.6
2024 CiteScore：6.1
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Acceptance to Publication：2.4 Days
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