自2023年ChatGPT引发全球关注以来，生成式人工智能 (Generative AI) 技术已实现指数级发展。截至2025年，该技术不仅在自然语言处理领域持续突破，更深度渗透至教育、技能发展、创意产业和就业等领域。在商业应用方面，它正在被应用于客户关系管理、招聘策略和战略建模等。各国也在积极探索如何利用生成式人工智能来降低成本，提高福利系统、资源分配和医疗保健等领域的效率。
然而，要全面了解生成式人工智能的发展轨迹，可能需要更加细致的视角。借鉴Gartner的技术成熟度曲线，我们认识到生成式人工智能已经超越了最初的“技术萌芽期”。当前关键在于，这种早期潜力与预期究竟会在多大程度上催生“膨胀期望峰值”——即初期高涨的关注热潮逐渐显露出被过分夸大的炒作本质。至于后续阶段的“泡沫破裂低谷期”、“稳步爬升复苏期”与“实质生产高原期”是否会适用于生成式人工智能技术，都值得我们进一步研究。
早在2023年，我们就曾针对“AI Chatbots: Threat or Opportunity?”这一话题展开过讨论，引发学界和业界的广泛关注，学者浏览达13万余次。历经两年的技术演进与思想碰撞，相关讨论不仅热度未减，其现实影响更呈现出日益深化的态势。我们特此发起第二次跨学科讨论，诚挚邀请来自不同学科领域的研究人员和从业者参与投稿，共同探讨生成式人工智能的机遇与挑战，以及其可能对社会、技术和教育等诸多领域的影响。
关键问题与议题
人工智能设计安全性：如何加强人工智能聊天机器人技术，以防范滥用和漏洞问题？
性能评估：如何更好地评估生成式人工智能应用程序性能？
变革的影响：生成式人工智能是否真正开启了一个新时代，深刻地改变了人与人之间的互动和体验？它在哪些方面产生了最重要和广泛的影响？
平衡与公平：如何才能在最大程度上发挥生成式人工智能的优势，同时最大限度地减少潜在危害？我们能否确保每个人都公平地享受到人工智能带来的益处？
教育的应对：教育工作者应该如何应对生成式人工智能带来的挑战？他们应该拥抱这项技术，调整教学方法，还是坚守传统教学方法？
偏见的解决措施：我们如何解决并纠正人工智能算法和应用程序中存在的偏见？
信息真实性：如何保护公众和学术界免受人工智能生成的虚假信息或“另类事实”的影响？伦理委员会在维护信息真实性方面应发挥什么作用？
个性化应用：有哪些个性化场景（如咨询和医疗健康领域）中可以运用生成式人工智能的新型模型和算法？
控制与监督：有哪些技术可以有效地控制、纠正和监督生成式人工智能系统？
实践经验：从生成式人工智能在实际应用中的开发和部署案例中，我们可以获得哪些经验和启示？
社会和伦理维度：围绕生成式人工智能，存在哪些更广泛的社会和伦理考量？
除了探讨上述议题，我们还鼓励大家提交以下领域的稿件：
探讨人工智能在跨学科领域的应用：从哲学、社会学、政治学或其他相关领域的角度讨论人工智能。
讨论人工智能的未来发展方向：展望人工智能在新的创新应用中面临的挑战和机遇。
关注人工智能对劳动力和就业的影响：探讨人工智能可能导致的失业问题以及对再培训和教育的需求。
讨论人工智能在塑造文化和艺术中的作用：讨论人工智能如何被用于创造新的艺术形式，以及它如何改变我们对创造力的理解。
专题关键词：人工智能；生成式人工智能；代理式人工智能
学术编辑团队
Prof. Dr. Antony Bryant
Leeds Beckett University (UK)
Editor-in-Chief of Informatics
Prof. Dr. Paolo Bellavista
University of Bologna (Italy)
Editor-in-Chief of Computers, Section Editor-in-Chief of Future Internet
Prof. Dr. Kenji Suzuki
Institute of Science Tokyo (Japan)
Editor-in-Chief of AI
Prof. Dr. Horacio Saggion
Pompeu Fabra University (Spain)
Editorial Board Member of Information
Prof. Dr. Roberto Montemanni
University of Modena and Reggio Emilia (Italy)
Section Editor-in-Chief of Algorithms
Prof. Dr. Andreas Holzinger
University of Natural Resources and Life Sciences (Austria) & University of Alberta (Canada)
Editor-in-Chief of MAKE
Prof. Dr. Min Chen
South China University of Technology (China)
Editor-in-Chief of BDCC
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