期刊简介

Stats 是一个国际化、经同行评审的开放获取期刊，由MDPI每季度在线出版。该期刊重点关注统计学、概率论、随机过程以及统计学在所有科学学科 (包括生物和生物医学科学、医学、商业、经济学和社会科学、物理学、数据科学和工程学) 中创新应用方面的方法性和理论性论文。目前，Stats 期刊已被ESCI (Web of Science)、Scopus、RePEc等数据库收录。

2024 Impact Factor：1.0

2024 CiteScore：1.8

Time to First Decision：18.2 Days

Acceptance to Publication：2.9 Days

01.期刊主编

Prof. Dr. Wei Zhu

State University of New York at Stony Brook, USA

02.期刊Scope

多元分析

线性和非线性模型

抽样理论

回归分析

统计推断

时间序列分析

生存分析

非参数和半参数统计

空间分析

聚类分析

概率

数据科学和机器学习

精选文章

Terroir in View of Bibliometrics

文献计量学视角下的风土研究

Christos Stefanis et al.

https://www.mdpi.com/2571-905X/6/4/60

特刊推荐

1. Nonparametric Inference: Methods and Applications

客座编辑：Dr. Stefano Bonnini

投稿截止日期：2025年11月28日

https://www.mdpi.com/journal/stats/special_issues/L588EOFA6B

2. Robust Statistics in Action II 

客座编辑：Prof. Dr. Marco Riani

投稿截止日期：2025年12月31日

https://www.mdpi.com/journal/stats/special_issues/EAYA8LSOPQ

3. Advances in Machine Learning, High-Dimensional Inference, Shrinkage Estimation, and Model Validation

客座编辑：Prof. Dr. B. M. Golam Kibria

投稿截止日期：2026年3月25日

https://www.mdpi.com/journal/stats/special_issues/M1821CAUL1

栏目推荐

“Applied Statistics and Machine Learning Methods (应用统计学与机器学习方法)”栏目诚邀投稿，所提交论文需突出应用的创新性，同时需对相关统计学及机器学习方法进行全面对比与探讨。此外，论文需充分论证所选方法的合理性，证明该方法在具体应用场景下的可靠性与最优性。

了解栏目详情：

https://www.mdpi.com/journal/stats/sections/applied-statistics-and-machine-learning-methods

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/stats