在现有技术条件下，实现一个通用的量子计算机是具有挑战性的。在拥有一个完全成熟的量子计算机之前，一个更实际的问题是，在带噪声中等尺度量子 (NISQ) 时代，我们可以用当前和近期的量子硬件做些什么。利用混合量子-经典计算的思想，许多工作已经展示了NISQ设备在解决化学、材料、多体物理、机器学习等各种任务方面的潜力。然而，由于NISQ硬件的限制，在实际问题中实现相对于经典计算方法的量子优势仍然是一个开放性问题。另一方面，需要新的理论工具来测试NISQ器件的性能和功耗，这些器件的量子比特的数量、门的保真度和连通性通常收到一定的限制。
基于第一版的成功推出，Entropy 正式启动“Quantum Computing in the NISQ Era (噪声中尺度量子时代的量子计算)”特刊第二版，由北京大学前沿计算研究中心袁骁博士、华南师范大学张笑鸣博士，以及深圳国际量子研究院吴步娇博士共同主持。
在第一版中，我们共收录了14篇高质量论文，涵盖了量子算法设计与应用、量子模拟、噪声与误差分析等多个前沿方向，受到广泛关注。
本期特刊将延续对NISQ时代量子计算理论与实验最新进展的关注，现正式公开征稿，欢迎未发表的原创研究论文与综述类投稿，涵盖主题包括但不限于：
设计更高效的变分量子算法；
混合量子-经典算法的性能分析；
研究拟阵表达能力和变分量子算法可训练性的理论工具；
量子算法在化学、材料和其他物理问题中的应用；
量子算法在机器学习、组合优化及跨学科问题中的应用；
量子误差缓解；
量子误差修正；
NISQ设备性能与功耗的基准测试；
变分量子算法的实验实现。
投稿截止日期：2026年4月30日
客座编辑
袁骁 助理教授，研究员
北京大学
个人简介：北京大学前沿计算研究中心助理教授、博士生导师，北京大学博雅青年学者。2012年于北京大学取得学士学位，2016年于清华大学取得博士学位，后于中国科学技术大学、牛津大学、斯坦福大学从事博士后研究。
研究领域：量子计算、量子算法与量子资源理论。
张笑鸣 博士，副研究员
华南师范大学
个人简介：现任职于华南师范大学物理学院。2021年于香港城市大学物理系获博士学位。2021年至2023年在北京大学前沿计算研究中心从事博士后研究，并于2024年加入华南师范大学。
研究领域：量子计算、量子算法、量子电路控制、误差缓解与量子机器学习。
吴步娇 副研究员
深圳国际量子研究院
个人简介：现任职于深圳国际量子研究院。2021年于中国科学院计算技术研究所获得计算机科学与技术博士学位，2021年至2023年在北京大学从事博士后研究，期间赴柏林自由大学进行博士后交流。
研究领域：量子随机测量、量子优越性算法设计、量子线路优化等。
了解更多特刊信息：https://www.mdpi.com/journal/entropy/special_issues/4W48E04A2V
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/entropy
Entropy 期刊介绍
主编：Kevin H. Knuth, University at Albany, USA
期刊主要发表熵和信息论的相关文章，涉及学科领域有：热力学、统计力学、信息论、生物物理学、天体物理学及宇宙学、量子信息和复杂体系等，当前位于JCR 物理多学科二区。
2024 Impact Factor：2.0
2024 CiteScore：5.2
Time to First Decision：21.8 Days
Acceptance to Publication：2.6 Days
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