在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 颠覆性技术的推动下，关于污染物 (尤其是新兴污染物和优控污染物) 在环境中的分布模式、作用机制和风险评估的研究正在经历深刻的变革。AI和ML算法 (如深度学习和随机森林) 能够深入分析海量的环境DNA数据、组学数据以及传统监测数据中的复杂关联和模式，从而精确描绘出污染物在多种介质中的动态时空分布情况，识别迁移和转化的热点区域，构建预测模型 (如定量构效关系模型)，并分析其毒性影响。基于此，风险评估和管理已进入一个全新的智能化时代。
Toxics 特邀中国环境科学研究院闫振广研究员、张依章研究员和郑依璠助理研究员，合作创建特刊“Analysis of Environmental Distribution, Mechanisms of Effects, and Risk of Pollutants Driven by New Technologies (新技术驱动下污染物的环境分布、影响机制和风险分析)”。本特刊重点关注在新技术用于环境污染物的研究，特刊包括但不限于以下主题：人工智能、机器学习、环境DNA、新兴污染物、优控污染物、环境组学、风险评估、风险管理。
投稿截止日期：2026年4月30日
客座编辑介绍
闫振广 研究员
中国环境科学研究院
中国环境科学研究院研究员、博士生导师、环境基准标准与风险管控全国重点实验室学科带头人 (PI)。任国家生态环境基准专委会委员、生态环境部化学物质风险评估专委会委员、中国毒理学会理事、中国海洋湖沼学会微生物海洋学分会常务理事、国际SCI期刊 Regional studies in Marine Science、Toxics 和《环境科学研究》编委。利用环境组学与分子生物学技术研究污染物生态效应与致毒机理，研发水质基准新方法，为国家水质基准、标准制修订和环境风险评估提供支持。主持国家或省部级科研项目十余项，发表学术论文100余篇，主编著作6部，获授权发明专利和软件著作权10余项，主持或参与制定国家生态环境基准/标准22项，获省部级科技一等奖3项。
研究领域：环境组学、生态毒性、水质标准、环境风险评估、新兴污染物、环境 DNA。
张依章 研究员
中国环境科学研究院
天津市滨海新区环境创新研究院
中国环境科学院、天津市滨海新区环境创新研究院研究员、博士生导师。主要从事流域水与物质循环与生态水文研究，主持国家重大水专项、国家重点研发计划、国家自然科学基金面上等国家及省部级项目 (课题) 10余项，主持地市规划及环境咨询技术项目60余项，在流域水环境控源截污、流域生态环境的演变机制、河湖污染底泥治理等方面取得了一定成果。在国内外期刊发表学术论文60余篇、授权发明专利或软著20余项、主编专著6部、获省部级以上奖励6项、主持或参与制定国家水质基准标准3项。
研究领域：水质标准、环境风险评估、新兴污染物、环境DNA。
郑依璠 助理研究员
中国环境科学研究院
天津市滨海新区环境创新研究院
中国环境科学研究院、天津市滨海新区环境创新研究院助理研究员，2024年博士毕业于华东师范大学河口海岸全国重点实验室、中国毒理学会环境与生态毒理学专委会委员。研究领域为新污染物的生态效应与环境毒理学，主持或参与国家和省市重点科研或技术研发项目7项。发表学术论文15篇，其中以第一作者或通讯作者在 J Hazard Mater 等期刊发表学术论文7篇；参与编写英文学术著作1部，授权发明专利2项；荣获“天津市第二批生态环境青年科技人才——新污染物污染与管控领域”称号，及国家和省部级等荣誉奖励7项。
研究领域：新兴污染物、生态毒性、健康影响、环境风险评估。
了解更多特刊信息：https://www.mdpi.com/si/251905
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/toxics
Toxics 期刊介绍
主编：Demetrio Raldúa, IDAEA-CSIC, Spain
期刊发表与有毒有害化学物质和材料相关的学术文章，主题范围涵盖毒理学、生态毒理学、环境科学、环境工程、环境化学和流行病学等学科。期刊已被Web of Science、PubMed和Scopus等多个数据库收录。目前期刊位于JCR毒理学一区和环境科学二区。
2024 Impact Factor：4.1
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