2025年同行评审周的主题“重新审视人工智能时代下的同行评审”是当前学术出版的核心议题之一，关于人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 使用的话题热度高居不下。作为开放获取的践行者，MDPI始终积极应对人工智能技术所带来的机遇与挑战，坚守学术伦理准则与科学规范，力求在技术变革中推动学术出版的可持续发展。
人工智能在科学中的作用：助力者还是合作者？
大语言模型 (Large Language Model, LLM) 的性能日益强大，促使学术界重新审视人工智能在科学中的定位。其角色已不再局限于辅助知识出版与传播，更是深入到了知识生产的核心环节。当前学界存在两种代表性观点：其一将人工智能定位为辅助性工具，其二则视其为潜在科研合作伙伴。
第一种观点是当前人工智能的使用现状和热门讨论的主流观点，即将人工智能视为能为研究人员提供支持但不会取代其主导地位的辅助工具。大语言模型能够协助梳理文献、编写代码或提供灵感，但决策权始终掌握在人类研究者手中。正如今年同行评审周联合主席Roohi Ghosh在与MDPI的访谈中所说：“至少就目前而言，人类不可替代。即便人工智能技术日趋成熟，专业判断力、共情能力以及建立关联与解读信息的能力——这些纯粹的人类特质仍无法被AI取代。”
科学洞察力与创造性思维是人类所独有的。大语言模型的输出结果具有明显的不确定性——相同任务在不同提示词或时间维度下可能产生截然不同的结果。
第二种观点主张未来人工智能可能在科学研究中成为人类的合作伙伴，甚至获得类似合著者的学术身份。该观点认为，随着大语言模型向通用人工智能 (Artificial General Intelligence, AGI) 发展，其可能具备提出新颖假设、发掘潜在规律，以及构建全新的理论框架的能力，这些贡献在质量上可与人类研究者比肩。
这一讨论并非纸上谈兵，它对同行评审制度和学术标准具有重要影响。若人工智能从辅助工具转变为共同创造者，作者身份认定、学术责任划分以及成果归属等核心问题将日趋复杂。伴随人工智能技术的持续发展，学术界需要重新考虑何为“科学研究”，并厘清在这一过程中谁或什么主体能够参与。
创新以维护诚信
日益先进的AI工具已具备能够生成语句通顺的稿件的能力，但其在内容原创性与思想深度方面仍存在明显不足。更值得关注的是，部分论文代写机构利用该技术生成欺诈性投稿，试图绕过学术审查机制。
学术机构与出版商正在积极采用各类技术手段与措施以维护学术诚信。以STM 诚信中心 (STM Integrity Hub) 为例，学术协会与行业组织正联合研发专用工具，用于识别人工智能技术的滥用迹象。作为该中心的成员之一，MDPI要求作者在投稿时明确说明是否使用AI工具及其具体应用场景，这种透明化机制有助于编辑和审稿人更客观地评估稿件质量。
此外，人工智能的应用也涉及法律与伦理边界问题。同行评审依赖于保密原则，未发表稿件严禁通过专有大语言模型进行处理，以防止研究成果泄露。因此，MDPI与多家出版机构保持一致立场，禁止在同行评审环节使用此类工具，以此维护评审体系的完整性与数据隐私。
人工智能技术能够帮助审稿人更聚焦于研究的核心内容与质量。然而，这些优势的发挥也伴随着现实挑战，因此需要通过制定明确的使用规范加以约束。
MDPI在行动
MDPI通过全面评估，将AI工具系统应用到出版流程的各个环节，从而提升了编辑流程的质量、一致性和透明度。
Reviewer Finder
匹配最合适的审稿人有助于确保评审的专业水准，提供高质量的审稿报告，进而提升论文的学术性与规范性。Reviewer Finder采用自然语言处理技术分析投稿的语义内容与主题，并基于Scilit索引的逾1.8亿篇文献，从投稿所属领域筛选相关出版物，同时结合作者的发表历史推荐符合要求的审稿人。该工具能有效节省助理编辑的时间、提高寻找合适审稿人的效率，有助于加快评审进程。
Ethicality
另一款人工智能工具Ethicality用于协助作者在向MDPI期刊投稿时检查研究的公正性。该工具已嵌入在线投稿系统SuSy中，可在技术预检阶段自动检测并标识潜在伦理问题。它支持助理编辑对潜在问题进行评估，可自主处理或与学术编辑协商处理方案。此外，该工具提供参考文献核查功能，能够自动识别异常引用行为，如过度自引和不规范引用，并对存在问题的部分进行突出显示。
点击链接，了解更多AI工具详情介绍：
https://blog.mdpi.com/2025/09/10/ai-tools-innovating-peer-review/
目前，AI工具已被用于提升出版效率，并为期刊学术编辑的工作提供支持。在合理、规范化的标准下使用AI工具辅助工作，能有效提升同行评审的效率与准确性，加速知识的出版和传播。
在学术出版行业步入人工智能时代之际，MDPI也将迎合时代变化，持续完善学术伦理道德准则及同行评审机制，坚持维护学术诚信，与各位学者共同构建一个创新与诚信并存的可持续发展未来。
审稿人招募
我们期待更多优秀学者加入审稿人队伍，助力学术成果发表，推动前沿知识传播。
点击链接，提交审稿人申请：
https://susy.mdpi.com/volunteer_reviewer_info/update
转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自MDPI开放科学科学网博客。
链接地址：https://wap.sciencenet.cn/blog-3516770-1502486.html?mobile=1
收藏
