近几十年来，以信息论 (IT) 为核心的通信技术持续推动着移动通信系统的演进。与此同时，基于人工智能 (AI) 的方法在促进未来通信技术革新与革命性突破方面展现出巨大潜力。然而，当前仍缺乏坚实的理论基础来支撑这种融合信息论与人工智能的新型通信发展范式。
本特刊聚焦以下两大前沿研究方向：
从信息论驱动到AI驱动的范式演进：探索如何将传统信息论驱动的通信框架与算法，逐步演进为AI驱动的智能化架构与模型 (例如，基于学习的编码、优化方法以及算法展开式学习等创新方案)。
AI驱动通信的理论基础构建：深入研究AI赋能的通信模型与算法在泛化性、鲁棒性、可解释性、安全与隐私保护等关键问题上的理论支撑，并从信息论与统计学习理论视角探索其内在机理。
Entropy 邀请了来自东南大学的易新平教授和来自Université Gustave-Eiffel的Prof. Abdellatif Zaidi 共同创建特刊“Information Theory and AI-Driven Communications (信息论与人工智能驱动的通信)”。
本特刊诚邀围绕以下主题的创新研究投稿：
深度学习方法在数字通信中的创新应用：包括但不限于基于模型驱动或数据驱动的新型深度学习方案，应用于信源/信道编解码、多用户MIMO检测、信道估计/预测/反馈、多小区/无蜂窝多用户分布式MIMO预编码、干扰管理、无线资源优化等核心通信问题。
AI通信算法的理论基础与性能保障：重点关注AI模型与算法在无线环境中的泛化性能 (分布内/分布外)，对网络动态变化与信道不确定性的适应能力，防御对抗攻击等隐患的鲁棒性，以及可解释性、安全性与隐私保护的理论框架。
我们诚挚邀请学术界同仁就以下研究方向 (包括但不限于) 提交原创性研究成果：
AI驱动通信的数学建模与性能极限分析
基于机器学习的通信理论新范式
多用户系统中AI优化的收发机设计
多小区/无蜂窝分布式MIMO网络的智能干扰管理
无线资源管理的深度学习解决方案
AI驱动通信算法的泛化能力分析
AI驱动通信算法的鲁棒性分析
AI驱动通信算法的可解释性研究
AI驱动通信的安全与隐私问题
信息论与AI的协同创新机制
投稿截止日期：2026年3月1日
客座编辑
易新平 教授
东南大学
易新平，东南大学青年首席教授、博士生导师、国家青年高层次人才。2015年于法国巴黎高科电信学院/欧洲电信学院 (EURECOM) 获得博士学位，曾于英国利物浦大学担任助理教授，2020年获终身教职。现主持国家科技重大专项课题、国家自然科学基金面上项目等。长期从事信息论与机器学习的教学和研究工作，在TIT、TPAMI 等权威期刊会议发表论文100余篇。研究兴趣包括信息论、统计学习、智能通信、人工智能安全。
Prof. Abdellatif Zaidi
Université Gustave-Eiffel, France
Abdellatif Zaidi received his B.S. degree in Electrical Engineering from ENSTA ParisTech, Paris, in 2002 and his M. Sc. and Ph.D. degrees in Electrical Engineering from TELECOM ParisTech, Paris, France, in 2002 and 2006, respectively.
From December 2002 to March 2006, he was with the Communications and Electronics Dept., TELECOM ParisTech, Paris, France, and the Signals and Systems Lab., CNRS/Supélec, France, pursuing his Ph.D. degree. From May 2006 to September 2010, he was at École Polytechnique de Louvain, Université Catholique de Louvain, Belgium, working as a senior researcher. Dr. Zaidi was a "Research Visitor" at the University of Notre Dame, Indiana, USA, during 2007 and 2008, the Technical University of Munich during Summer 2014, and the Ecole Polytechnique Federale de Lausanne, EFPL, Switzerland. He is an Associate Professor at Université Paris-Est, France, and on leave since Jan. 2015 at the Mathematics and Algorithmic Sciences Lab., France Research Center, Huawei France.
His research interests lie broadly in network information theory and its interactions with other fields, including communication and coding, statistics, security and privacy, with application to diverse problems of data transmission and compression in networks. Dr. Zaidi is an IEEE senior member. From 2013 to 2016, he servedas Associate Editor for the Eurasip Journal on Wireless Communications and Networking (EURASIP JWCN), and since 2016, as an Associate Editor for the IEEE Transactions on Wireless Communications. He is the co-recipient (jointly with Shlomo Shamai (Shitz)) of the N# Best Paper Award and received the French Excellence in Research Award in 2011.
了解特刊详情：https://www.mdpi.com/si/246859
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/entropy
Entropy 期刊介绍
主编：Kevin H. Knuth, University at Albany, USA
期刊主要发表熵和信息论的相关文章，涉及学科领域有：热力学、统计力学、信息论、生物物理学、天体物理学及宇宙学、量子信息和复杂体系等，当前位于JCR物理多学科二区。
2024 Impact Factor：2.0
2024 CiteScore：5.2
Time to First Decision：21.8 Days
Acceptance to Publication：2.6 Days
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