导语：Entropy 特刊“Opportunities and Challenges of Network Science in the Age of AI”征稿进行中，截止日期为2025年12月31日，欢迎投稿！

一、特刊简介    

人工智能（AI）的迅猛发展，尤其是复杂生成模型的出现，正在深刻影响着各个科学领域。网络科学凭借其强大的框架，能够对相互关联实体构成的复杂系统进行建模和分析，正处于与人工智能的关键交汇点。本期专刊旨在探讨这一融合所带来的协同机遇和内在挑战。我们诚邀研究人员提交前沿成果，研究网络科学如何助力人工智能方法的发展，以及人工智能（包括生成式人工智能）如何彻底变革网络研究。

二、征稿范围    

本期特刊将深入探讨两个主题：

1）网络科学赋能AI（Network Science for AI）

利用网络科学原理和工具来提升人工智能系统的性能和理解能力，包括但不限于：受网络启发的人工智能架构、图表示学习、面向可解释人工智能（XAI）的网络分析、基于网络的人工智能特征工程、人工智能中的网络动态、面向稳健与公平人工智能的网络科学、人工智能系统中的熵与信息论、人工智能学习的统计物理。

2）AI助力网络科学(AI for Network Science）

利用包括生成式人工智能在内的人工智能技术，推动网络分析、建模和发现领域的前沿发展，包括但不限于：人工智能驱动的网络发现与重建、人工智能驱动的网络生成、面向动态网络分析的人工智能、智能网络可视化与解释、人工智能辅助的网络建模与仿真、生成式人工智能用于新型网络设计与优化、面向网络异常检测与安全的人工智能、基于统计物理的网络生成、人工智能生成网络中的熵最大化与信息流。

我们诚邀计算机科学、物理学、生物学、工程学以及社会科学领域的研究人员提交有关这一前沿课题的原创研究文章、综述以及观点。

三、客座编辑

吕琳媛 教授

中国科学技术大学网络空间安全学院

吕琳媛教授长期致力于复杂网络与信息过滤方面的研究，构建了以系综理论和似然分析为基础的网络信息挖掘基础理论体系，提出以扩散动力学为基础的网络信息挖掘系列方法。首次揭示并证明了网络中的DHC定理，解决了大规模演化网络的重要节点识别难题。原创性地提出了网络“链路可预测性”的概念并给出量化方法。至今发表学术论文100余篇，SCI他引10000余次，谷歌学术引用近2万次，H指数44；其中12篇论文入选ESI全球Top-1%高引用论文，28篇论文引用过百，成果入选中国百篇最具影响国际学术论文。出版学术著作3部，译著1部，其中《链路预测》获中国大学出版社图书奖学术专著一等奖。研究成果不仅受到学术界关注，也产生了较好的社会价值，系列算法已应用于网络舆情监控、医保欺诈识别等系统中，授权发明专利20项。

2022年，因其在网络信息过滤方面的开创性贡献，吕琳媛荣获国际网络科学学会Erdős-Rényi Prize，成为该奖项设立13年来亚洲首位获奖者。2021年获第三届科学探索奖，为前沿交叉领域首位女性获奖者。2024年荣获第十九届中国青年女科学家奖。

孟庆春 教授

山东大学管理学院

理学博士，应用经济学博士后，二级教授，博士生导师，山东大学特聘教授。历任管理学院副院长、党委书记，现为山东省高等学校社会超网络计算与决策模拟重点实验室主任、山东省高等学校数智管理与决策模拟文科实验室（A类）主任。近年来，主持国家自然科学基金（重点、面上、专项）项目4项，执行国家社科基金重点项目1项，发表论文80余篇，出版专著教材6部，以首位分别获得国家级教学成果奖二等奖、山东省社会科学优秀成果奖一等奖各1项、其他省级奖励5项，获评山东省教学名师，入选2024中国知网高被引学者TOP1%等。兼任中国优选法统筹法与经济数学研究会副秘书长、中国优选法统筹法与经济数学研究会网络科学分会理事长、教育部物流管理与工程类专业教指委供应链管理工作组副组长、新旧动能转换重大工程智库专家、《中国管理科学》等期刊编委（学委）、山东钢铁、澳柯玛和银座股份独立董事等。

四、投稿方式

1. 投稿链接：

https://www.mdpi.com/journal/entropy/special_issues/64UJ5F0MAF

2. 投稿截止日期：2025年12月31日

诚邀各位研究人员提交前沿成果，研究网络科学如何助力人工智能方法的发展，以及人工智能（包括生成式人工智能）如何彻底变革网络研究。

Entropy 期刊介绍：https://www.mdpi.com/journal/entropy

主编：Kevin H. Knuth, University at Albany, USA

期刊主要发表熵和信息论的相关文章，涉及学科领域有：热力学、统计力学、信息论、生物物理学、天体物理学及宇宙学、量子信息和复杂体系等，当前位于JCR 物理多学科二区。

2024 Impact Factor：2.0

2024 CiteScore：5.2

Time to First Decision：21.8 Days

Acceptance to Publication：2.6 Days